rank和dense_rank区别

在SQL中，`RANK()` 和 `DENSE_RANK()` 都是窗口函数，用于对查询结果中的行进行排名，但它们之间有明显的差异：

1. **RANK()**:
- RANK() 函数会为每一行分配一个唯一的排名，即使存在相同的值，它们之间的排名顺序也是固定的。
- 当遇到并列的值时，排在后面的行会被分配更高的排名（即“跳跃式”排名）。
- 示例中的第2名和第3名可能会互换位置。

2. **DENSE_RANK()**:
- DENSE_RANK() 与 RANK() 相似，但它是连续的，不会因为并列而跳过任何排名，也就是说，如果有两个或更多相同的值，它们会保持原来的顺序，并依次递增。
- 它保证了相邻行之间的排名差距始终为1。

举个例子：

- RANK():

   SELECT RANK() OVER (ORDER BY score) as rank
   FROM students

结果可能是：1st, 2nd, 3rd, 4th, 5th, 6th (如果两名学生分数相同)。

- DENSE_RANK():

   SELECT DENSE_RANK() OVER (ORDER BY score) as dense_rank
   FROM students

结果可能是：1st, 2nd, 3rd, 3rd, 5th, 6th (如果两名学生分数相同)。

相关问题

row_number和rank和dense_rank区别，画个表格

| 特性 | ROW_NUMBER() | RANK() | DENSE_RANK() |
| --------------- | ------------ | -------------| --------------|
| 排序方式 | 按照ORDER BY | 按照ORDER BY | 按照ORDER BY |
| 序号唯一性 | 每行都有唯一值 | 有相同的值则跳过相同的值，不唯一 | 有相同的值则保留相同的值，不唯一 |
| 排名重复处理 | 不重复排名 | 重复排名 | 重复排名 |
| 例子 | SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY age) as rownum FROM employee | SELECT RANK() OVER (ORDER BY salary DESC) as rank FROM employee | SELECT DENSE_RANK() OVER (ORDER BY department) as denserank FROM employee |

注：employee是示例表名，age、salary、department是示例字段名。

row_number和rank和dense_rank区别、，并举例

row_number、rank和dense_rank都是窗口函数，用于对查询结果进行排序并返回排序后的行号或排名。它们的主要区别在于如何处理并列排名的情况。

- row_number：按照指定的排序顺序为每一行分配一个唯一的行号，不考虑并列排名，即每行都有不同的行号。

举例：

SELECT name, score, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY score DESC) AS row_num
FROM students;

结果：

name    score    row_num
Tom     90       1
Mike    85       2
John    85       3
Mary    80       4

- rank：按照指定的排序顺序为每一行分配一个排名，相同的行会得到相同的排名，但是会跳过相同排名的个数，即如果有两行并列排名第二，那么下一行的排名就是第四。

举例：

SELECT name, score, RANK() OVER (ORDER BY score DESC) AS rank
FROM students;

结果：

name    score    rank
Tom     90       1
Mike    85       2
John    85       2
Mary    80       4

- dense_rank：按照指定的排序顺序为每一行分配一个排名，相同的行会得到相同的排名，但是不会跳过相同排名的个数，即如果有两行并列排名第二，那么下一行的排名就是第三。

举例：

SELECT name, score, DENSE_RANK() OVER (ORDER BY score DESC) AS dense_rank
FROM students;

结果：

name    score    dense_rank
Tom     90       1
Mike    85       2
John    85       2
Mary    80       3