dense_rank()

时间: 2023-09-10 12:05:33 浏览: 112

Oracle开发之分析函数(Rank, Dense_rank, row_number)

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Oracle分析函数Rank、Dense_rank和row_number是用于处理数据集的高级工具，它们在数据库查询中发挥着关键作用，特别是在需要对数据进行排序和分组时。这三种函数都有各自的特点，适用于不同的业务场景。 1. **row_number()** - `row_number()` 函数为每一行提供一个唯一的整数，通常是基于查询中的排序顺序。这个编号从1开始，每次遇到新行就会增加1。例如，在对客户销售额进行降序排序时，销售额最高的客户将获得`row_number` 1，其次是2，依此类推。 ```sql SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY customer_sales DESC) AS rank, region_id, customer_id, customer_sales FROM user_order; ``` 2. **Rank()** - `rank()` 函数也根据查询中的排序生成序列号，但如果有两行具有相同的排序值（例如两个客户的销售额相同），它们都会被赋予相同的排名，并且接下来的排名会跳过相应数量的数字。这意味着如果有并列，后面的排名会有空缺。 ```sql SELECT RANK() OVER (ORDER BY customer_sales DESC) AS rank, region_id, customer_id, customer_sales FROM user_order; ``` 3. **Dense_rank()** - `dense_rank()` 与`rank()` 类似，也是处理并列的情况，但它不会产生空缺。如果有并列，它会连续分配排名。 ```sql SELECT DENSE_RANK() OVER (ORDER BY customer_sales DESC) AS dense_rank, region_id, customer_id, customer_sales FROM user_order; ``` 这些函数在实际应用中非常有用，例如： - **对所有客户按订单总额进行排名**：使用`row_number()`, `rank()`, 或 `dense_rank()`，取决于是否需要处理并列情况。 - **按区域和客户订单总额进行排名**：可以在`OVER()` 子句中添加分区，以便在每个区域内部进行独立排名。 - **找出订单总额排名前13位的客户**：可以结合`row_number()` 和 `WHERE` 条件，限制返回的行数。 - **找出订单总额最高、最低的客户**：直接使用`MIN()` 或 `MAX()` 聚合函数配合`ORDER BY` 排序即可。 - **找出订单总额排名前25%的客户**：可以结合`row_number()` 和计算总行数的子查询，找出前25%的排名。在给定的`user_order` 表示例中，我们可以使用这些函数对`customer_sales` 列进行排序，然后根据业务需求选择合适的函数来获取特定的排名信息。例如，如果我们想找出每个区域销售额最高的客户，可以使用`row_number()` 分区并排序： ```sql SELECT region_id, customer_id, customer_sales, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY region_id ORDER BY customer_sales DESC) AS rank_in_region FROM user_order; ``` 这样，我们就可以在每个区域内找到销售额最高的客户，而不会因为其他区域的客户销售额相同而影响排名。理解并熟练运用这些分析函数，对于优化Oracle数据库查询和处理复杂数据问题至关重要。

dense_rank()是一个用于计算稠密排名的函数。在使用该函数进行排名时，相同的分数将得到相同的排名，而排名数字将是连续的、不间断的。例如，如果有两个人得到了相同的最高分，那么它们的排名将是并列的，而下一个分数较低的人将获得一个更高的排名。这个函数可以用来对分数进行排序并计算稠密排名。123 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [mysql中的排名函数rank()、dense_rank()、row_number()](https://blog.csdn.net/ONEMOOC/article/details/106930299)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]

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