rank() dense_rank

rank()和dense_rank()都是用于计算排名的SQL函数，但是它们之间有一些区别。rank()函数在并列关系时，会跳过相关等级，而dense_rank()函数则不会跳过。举个例子，如果有两个人得分相同，那么使用rank()函数计算排名时，下一个排名会跳过一个名次，而使用dense_rank()函数计算排名时，下一个排名会继续排在同一名次。在SQL查询语句中，可以使用类似于SELECT RANK() OVER (ORDER BY score DESC) AS rank FROM scores;这样的语句来计算排名。

相关问题

rank dense_rank

这两个都是窗口函数中的排名函数，主要用于排序后对行进行编号。不同之处在于当值相同时，rank 会跳过相等的值，而 dense_rank 则不会跳过。

具体来说，假设有如下表格：

| id | score |
|----|-------|
| 1 | 90 |
| 2 | 80 |
| 3 | 90 |
| 4 | 70 |

使用 `rank()` 函数后，会得到以下结果：

| id | score | rank |
|----|-------|------|
| 1 | 90 | 1 |
| 2 | 80 | 2 |
| 3 | 90 | 1 |
| 4 | 70 | 4 |

可以看到，在第一、三行中，分数相等，因此它们的 rank 都是 1；而在第二行中，因为前面已经有一个分数比它高的行，因此它的 rank 是 2。注意第四行的 rank 不是 3 而是 4，这是因为排名函数默认升序排序。

使用 `dense_rank()` 函数后，会得到以下结果：

| id | score | dense_rank |
|----|-------|-----------|
| 1 | 90 | 1 |
| 2 | 80 | 2 |
| 3 | 90 | 1 |
| 4 | 70 | 3 |

可以看到，虽然第一、三行的分数相等，但 dense_rank 函数没有跳过它们，因此都是 1。另外，第四行的 dense_rank 是 3，这是因为前面有两个分数比它高的行。

rank dense_rank row_number

这是三种不同的 SQL 函数，用于排名和排序。

1. Rank函数：在排序结果中给每一行分配一个排名，如果有并列行，会跳过相应的排名。如：1, 2, 3, 4, 4, 6。

2. Dense_rank函数：在排序结果中给每一行分配一个排名，如果有并列行，不会跳过相应的排名。如：1, 2, 3, 4, 4, 5。

3. Row_number函数：为每一行分配唯一的行号，不会跳过任何行。如：1, 2, 3, 4, 5, 6。