等和子数组最小和(python)

您可以使用动态规划来解决这个问题。具体步骤如下：

1. 初始化一个变量 `min_sum` 为正无穷大，一个变量 `current_sum` 为0，一个变量 `start` 表示当前子数组的起始位置。

2. 遍历整个数组，对于每个元素执行以下操作：

a. 将 `current_sum` 加上当前元素的值。

b. 如果 `current_sum` 大于0，则将 `current_sum` 重置为0，并将 `start` 更新为当前位置的下一个位置。

c. 如果 `current_sum` 小于 `min_sum`，则将 `min_sum` 更新为 `current_sum`。

3. 返回 `min_sum`。

以下是代码实现：

def min_subarray_sum(arr):
    min_sum = float('inf')
    current_sum = 0
    start = 0
    for i in range(len(arr)):
        current_sum += arr[i]
        if current_sum > 0:
            current_sum = 0
            start = i + 1
        elif current_sum < min_sum:
            min_sum = current_sum
    return min_sum

希望对您有所帮助！

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华为OD机试-等和子数组最小和(python版)

以下是华为OD机试-等和子数组最小和的Python代码实现：

def min_sum_subarray(nums):
    # 计算数组总和
    total_sum = sum(nums)
    # 如果总和不能被平分，则返回-1
    if total_sum % 2 != 0:
        return -1
    # 计算目标和
    target_sum = total_sum // 2
    # 初始化dp数组，dp[i][j]表示nums[0:i]中选择若干个数能否组成和为j
    dp = [[False] * (target_sum + 1) for _ in range(len(nums) + 1)]
    # base case: dp[i][0]为True
    for i in range(len(nums) + 1):
        dp[i][0] = True
    # 状态转移
    for i in range(1, len(nums) + 1):
        for j in range(1, target_sum + 1):
            if j < nums[i - 1]:
                dp[i][j] = dp[i - 1][j]
            else:
                dp[i][j] = dp[i - 1][j] or dp[i - 1][j - nums[i - 1]]
    # 找到最小的和为target_sum的子数组
    for i in range(target_sum, -1, -1):
        if dp[len(nums)][i]:
            return total_sum - 2 * i
    # 如果没有找到，则返回-1
    return -1

该算法的时间复杂度为O(n*sum)，其中n为数组长度，sum为数组元素的总和。空间复杂度也为O(n*sum)。

最小循环子数组python

如果您想要找到一个数组中的最小循环子数组，可以使用Python编写一个函数来实现。以下是一个示例代码：

def find_minimum_circular_subarray(arr):
    if len(arr) == 0:
        return None

    current_sum = arr[0]
    min_sum = arr[0]
    for i in range(1, len(arr)):
        current_sum = min(arr[i], current_sum + arr[i])
        min_sum = min(min_sum, current_sum)

    return min_sum

这个函数使用了Kadane算法来找到最小和的子数组。它通过迭代数组中的每个元素，并通过比较当前元素的值和当前子数组和的值来更新最小和。最后，返回最小和。

请注意，这个函数假设数组中至少有一个元素。如果数组为空，它将返回None。您可以根据需要进行修改和调整。希望对您有帮助！如果您有任何进一步的问题，请随时提问。