选取Frank-Copula函数描述风光场景出力的相关性。考虑风光出力相关性的场景生成步骤如下

首先，我们需要确定风光场景中的变量，例如太阳高度角、云量、空气质量等。然后，我们需要选择Frank-Copula函数来描述这些变量之间的相关性。Frank-Copula函数是用来描述两个或多个随机变量的相关性的，它可以处理变量之间的非线性相关性和非正态分布的情况。

接下来，我们需要确定每个变量的概率分布函数（PDF）和相关系数矩阵。对于PDF，我们可以使用已有的数据或者根据领域知识来确定。对于相关系数矩阵，我们可以使用Pearson相关系数或者Spearman等非参数相关系数来计算。

然后，我们可以使用Frank-Copula函数来生成符合给定相关性的随机数对。这些随机数对可以被视为风光场景中各个变量的取值。最后，我们可以将这些取值输入到模型中，生成对应的风光出力场景。

需要注意的是，风光场景中的变量和相关性的选择需要根据具体应用场景和数据情况来确定，而Frank-Copula函数也只是其中的一种选择。