使用jupyter notebook完成以下代码:假设有n个作业A= [a1,a2…ai…an]需要在deadline前完成。 工作分配ai= [duration,deadline]需要duration天才能完成,并且必须在deadline之前或当天完成。一次只能做一项作业,并且只能开始一次下一项作业 当前任务已完成。假设从第一天开始,执行一个有效的算法来找出能完成的作业的最大数量。
时间: 2023-04-08 17:03:34 浏览: 59
我可以回答这个问题。以下是使用Python实现的代码:
```python
def max_jobs(A):
# 按照deadline排序
A = sorted(A, key=lambda x: x[1])
# 初始化当前时间和完成的作业数量
curr_time = 0
num_jobs = 0
# 遍历所有作业
for job in A:
# 如果当前时间加上作业所需时间小于等于deadline,则可以完成该作业
if curr_time + job[0] <= job[1]:
curr_time += job[0]
num_jobs += 1
return num_jobs
```
这个算法的时间复杂度为O(nlogn),其中n是作业的数量。
相关问题
使用jupyter notebook以及贪心算法完成以下代码:假设有n个作业A= [a1,a2…ai…an]需要在deadline前完成。 工作分配ai= [duration,deadline]需要duration天才能完成,并且必须在deadline之前或当天完成。一次只能做一项作业,并且只能开始一次下一项作业 当前任务已完成。假设从第一天开始,执行一个有效的算法来找出能完成的作业的最大数量。
以下是使用贪心算法的代码:
```python
def max_jobs(A):
# 按照deadline排序
A = sorted(A, key=lambda x: x[1])
n = len(A)
# 初始化可完成的作业数量和当前时间
count = 0
time = 0
for i in range(n):
# 如果当前时间加上该作业的duration小于等于deadline,则可以完成该作业
if time + A[i][0] <= A[i][1]:
count += 1
time += A[i][0]
return count
```
使用该函数,可以得到能完成的作业的最大数量。例如:
```python
A = [[2, 5], [1, 2], [3, 7], [2, 4], [1, 5]]
print(max_jobs(A)) # 输出3
```
该算法的时间复杂度为O(nlogn),其中n为作业的数量。
使用jupyter notebook假设有n个作业A= [a1,a2…ai…an]需要在deadline前完成。 工作分配ai= [duration,deadline]需要duration天才能完成,并且必须在deadline之前或当天完成。一次只能做一项作业,并且只能开始一次下一项作业 当前任务已完成。假设从第一天开始,执行一个有效的算法来找出能完成的作业的最大数量。
这是一个技术问题,我可以回答。这个问题可以使用贪心算法来解决。首先,按照deadline从小到大对作业进行排序。然后,从第一天开始,对于每个作业,如果它的deadline在当前天数之后,就将它加入已完成的作业列表中,并将当前天数加上该作业的duration。如果它的deadline在当前天数之前,就跳过该作业。最后,返回已完成作业的数量即可。
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