使用jupyter notebook完成以下代码：假设有n个作业A= [a1，a2…ai…an]需要在deadline前完成。 工作分配ai= [duration，deadline]需要duration天才能完成，并且必须在deadline之前或当天完成。一次只能做一项作业，并且只能开始一次下一项作业 当前任务已完成。假设从第一天开始，执行一个有效的算法来找出能完成的作业的最大数量。

我可以回答这个问题。以下是使用Python实现的代码：

def max_jobs(A):
    # 按照deadline排序
    A = sorted(A, key=lambda x: x[1])
    # 初始化当前时间和完成的作业数量
    curr_time = 0
    num_jobs = 0
    # 遍历所有作业
    for job in A:
        # 如果当前时间加上作业所需时间小于等于deadline，则可以完成该作业
        if curr_time + job[0] <= job[1]:
            curr_time += job[0]
            num_jobs += 1
    return num_jobs

这个算法的时间复杂度为O(nlogn)，其中n是作业的数量。