Map<String, Integer> dateMap = new HashMap<>(16); dateMap.computeIfAbsent(dateStr,key -> dateMap.put(dateStr, 1));这段代码的作用

这段代码的作用是将一个字符串类型的日期 `dateStr` 作为键值，将其对应的值初始化为1，并存储到 `dateMap` 中。如果 `dateMap` 中已经存在该键值，则不进行任何操作。这里使用了 `computeIfAbsent` 方法，它会根据指定的键值计算一个值，如果该键值不存在，则将计算出的值作为该键的值存储到 map 中。在这里，计算出的值即为 `dateMap.put(dateStr, 1)`，也就是将 `dateStr` 对应的值初始化为1并存储到 `dateMap` 中。

相关问题

Map<String, List<String>> dateMap 排序

可以使用Java 8的Stream API对Map进行排序，示例代码如下：

Map<String, List<String>> dateMap = new HashMap<>();
// 假设dateMap已经被初始化并填充了数据

// 对Map按照key进行排序
Map<String, List<String>> sortedMap = dateMap.entrySet()
    .stream()
    .sorted(Map.Entry.comparingByKey())
    .collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue,
        (oldValue, newValue) -> oldValue, LinkedHashMap::new));

// 对Map按照value的大小进行排序
Map<String, List<String>> sortedMap = dateMap.entrySet()
    .stream()
    .sorted(Map.Entry.<String, List<String>>comparingByValue().reversed())
    .collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue,
        (oldValue, newValue) -> oldValue, LinkedHashMap::new));

第一个示例将Map按照key进行排序，第二个示例将Map按照value的大小进行排序（从大到小）。这两个示例都使用了Java 8的Stream API和collect方法将排序后的结果转换为LinkedHashMap。需要注意的是，第二个示例中对value进行排序时，需要使用泛型来指定value的类型为List<String>。

Map<Long, String> idMap = list.stream().collect(Collectors.toMap(EntryDeliveryBillMaterialUpdateBatchNoVO::getId, EntryDeliveryBillMaterialUpdateBatchNoVO::getBatchNo)); Map<Long,Date> dateMap = list.stream().collect(Collectors.toMap(EntryDeliveryBillMaterialUpdateBatchNoVO::getId, EntryDeliveryBillMaterialUpdateBatchNoVO::getProduceDate));怎么转成一个map

要将这两个 `Map` 合并为一个，可以使用 `Stream` 的 `collect` 方法，结合 `Collectors.toMap` 和 lambda 表达式来实现。具体代码如下：

Map<Long, Map<String, Object>> resultMap = list.stream().collect(Collectors.toMap(
    EntryDeliveryBillMaterialUpdateBatchNoVO::getId,
    vo -> {
        Map<String, Object> subMap = new HashMap<>();
        subMap.put("batchNo", vo.getBatchNo());
        subMap.put("produceDate", vo.getProduceDate());
        return subMap;
    },
    (map1, map2) -> {
        map1.putAll(map2);
        return map1;
    }
));

上述代码中，使用 `Collectors.toMap` 将 `idMap` 和 `dateMap` 合并为一个 `Map`，其中 `EntryDeliveryBillMaterialUpdateBatchNoVO::getId` 作为 `keyMapper`，返回 `id` 作为 `key`；lambda 表达式 `vo -> {...}` 作为 `valueMapper`，返回一个包含 `batchNo` 和 `produceDate` 的子 `Map` 作为 `value`。由于 `Map` 的 `merge` 方法只能用于合并相同类型的 `Map`，所以在合并时需要提供一个 `mergeFunction`，将两个子 `Map` 合并为一个。这里使用的是 `(map1, map2) -> {...}` lambda 表达式，将两个子 `Map` 中的所有键值对合并到第一个子 `Map` 中，然后返回第一个子 `Map`。