输入无向连通图顶点数与边数,并每行输入各边的顶点及其权值数据(顶点序号从0开始),采用Kruskal算法求解该无向连通图的最小生成树依次得到的边,并计算输出其 权值。 【输入】 4 3 0 1 3 1 2 7 2 3 4 【输出】 0-1 2-3 1-2 14 写出C语言代码

时间: 2024-12-17 09:31:33 浏览: 23
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C语言 输入无向图连通图的顶点数、顶点信息、边数、顶点对序列及遍历的起始点序号,输出深度优先遍历序列

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以下是使用C语言实现Kruskal算法求解无向连通图的最小生成树的示例代码。这个代码首先读取顶点数、边数和边的信息,然后按照Kruskal算法的步骤排序并连接边,最后计算并输出最小生成树的总权值。 ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <stdbool.h> // 边的数据结构 typedef struct Edge { int u, v, w; } Edge; // 比较边的权值大小 bool compareEdges(const Edge *a, const Edge *b) { return a->w < b->w; } // 并查集数据结构 int parent[100]; // 假设最大顶点数为99 int rank[100]; // 初始化并查集 void makeSet(int n) { for (int i = 0; i < n; i++) { parent[i] = i; rank[i] = 0; } } // 查找并合并两个集合 int findSet(int u) { if (parent[u] != u) parent[u] = findSet(parent[u]); return parent[u]; } // 判断两个集合是否相等 bool isSameSet(int u, int v) { return findSet(u) == findSet(v); } // Kruskal算法 int kruskal(int vertices, Edge* edges, int edgeCount) { makeSet(vertices); sort(edges, edges + edgeCount, compareEdges); int mstWeight = 0; for (int i = 0; i < edgeCount && vertices > 1; i++) { Edge e = edges[i]; int u = findSet(e.u); int v = findSet(e.v); if (!isSameSet(u, v)) { mstWeight += e.w; parent[u] = v; // 合并集合 vertices--; } } return mstWeight; } int main() { int vertices, edgeCount; scanf("%d %d", &vertices, &edgeCount); Edge edges[edgeCount]; for (int i = 0; i < edgeCount; i++) { scanf("%d %d %d", &edges[i].u, &edges[i].v, &edges[i].w); } int result = kruskal(vertices, edges, edgeCount); printf("Minimum spanning tree edges:\n"); for (int i = 0; i < edgeCount && vertices > 1; i++) { Edge e = edges[i]; printf("%d-%d\n", e.u, e.v); } printf("Total weight of the minimum spanning tree: %d\n", result); return 0; } ```
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