假设带权连通图G有n个顶点，用邻接矩阵A[n][n]表示存储结构，u为指定顶点的序号。试设计Prim算法，用于从顶点u出发构造连通图G的最小生成树。

Prim算法是一种用于构建连通图的最小生成树的贪心算法。下面是Prim算法的实现步骤：

1. 初始化一个空树T和一个集合U，将起始顶点u加入集合U中。
2. 当集合U中的顶点数不等于图G的顶点数时，执行以下步骤：
a. 从集合V-U中选择一条权值最小的边(u,v)，将其加入树T中。
b. 将顶点v加入集合U中。
3. 重复步骤2，直到集合U中包含了所有的顶点。

下面是Prim算法的Python实现：

def prim(graph, start):
    # 初始化空树T和集合U
    T = []
    U = set([start])
    # 当集合U中的顶点数不等于图G的顶点数时，执行以下步骤
    while len(U) != len(graph):
        # 从集合V-U中选择一条权值最小的边(u,v)，将其加入树T中
        min_edge = None
        min_weight = float('inf')
        for u in U:
            for v in range(len(graph)):
                if v not in U and graph[u][v] < min_weight:
                    min_edge = (u, v)
                    min_weight = graph[u][v]
        T.append(min_edge)
        # 将顶点v加入集合U中
        U.add(min_edge[1])
    return T