函数DFS应从第V个顶点出发递归地深度优先遍历图Graph,遍历时用提前定 义的函数Visit访问每个顶点。当访问邻接点时,要求按序号递增的顺序。题目 保证V是图中的合法顶点。 测试用例: 序号GraphV返回 55130426 0 00 1 10 数据结构与算法基础实验指导 2不连通图略略 实验分析: (1)问题分析 深度优先遍历是树的前序遍历的推广,基本步骤是先处理当前顶点,然后递 归处理其尚未被访问过的相邻顶点。不同的存储方法决定了搜索相邻顶点的效率。 本题给定了邻接矩阵存储的图,对任一顶点V,要遍历所有与之相邻的顶点,只 能通过检查邻接矩阵的第V行的每个元素来实现,这一步的时间复杂度固定是O (Nv)。 (2)实现要点: 对于无权图要判断两个顶点V和W之间是否有边,只要判断是否有 Graph->G[V][W]!=0。 代码框架: #include<stdio.h> #include<stdlib.h> typedefintVertex; #defineMaxVertexNum10 typedefstructGNode*PtrToGNode; structGNode{ intNv;/*顶点数*/ intNe;/*边数*/ intG[MaxVertexNum][MaxVertexNum]; }; typedefPtrToGNodeMGraph; intVisited[MaxVertexNum];/*记录某个顶点是否被访问过*/ voidDFS(MGraphGraph,VertexV) { VertexW; printf("%d",V); Visited[V]=1; 11 数据结构与算法基础实验指导 /*待补充代码1*/ } intmain() { /*待补充代码2*/ }

时间: 2024-02-13 12:05:36 浏览: 114
这是一道关于深度优先遍历的题目。给定一个邻接矩阵存储的图,要求从第V个顶点出发进行深度优先遍历,访问每个顶点时使用给定的Visit函数,并且访问邻接点时按序号递增的顺序。 根据深度优先遍历的思想,我们需要从当前顶点V开始,依次遍历其未被访问过的相邻顶点,直到遍历完整个图为止。具体实现时,可以使用递归的方式遍历相邻顶点。在遍历过程中,需要记录每个顶点是否被访问过,避免出现重复访问的情况。 以下是代码框架,需要补充待实现的部分: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> typedef int Vertex; #define MaxVertexNum 10 typedef struct GNode *PtrToGNode; struct GNode { int Nv; /* 顶点数 */ int Ne; /* 边数 */ int G[MaxVertexNum][MaxVertexNum]; }; typedef PtrToGNode MGraph; int Visited[MaxVertexNum]; /* 记录某个顶点是否被访问过 */ /* Visit函数,用于访问顶点V */ void Visit(Vertex V) { printf("%d ", V); } /* DFS函数,从第V个顶点出发递归地深度优先遍历图Graph */ void DFS(MGraph Graph, Vertex V) { Vertex W; Visit(V); Visited[V] = 1; /* 遍历V的所有相邻顶点W */ for (W = 0; W < Graph->Nv; W++) { if (Graph->G[V][W] != 0 && !Visited[W]) { /* 如果W是V的未访问邻接点 */ /* 待补充代码1:递归遍历相邻顶点W */ } } } int main() { int V; MGraph Graph; /* 读入图 */ Graph = (MGraph)malloc(sizeof(struct GNode)); scanf("%d %d", &Graph->Nv, &Graph->Ne); for (V = 0; V < Graph->Nv; V++) { int W; for (W = 0; W < Graph->Nv; W++) Graph->G[V][W] = 0; } for (V = 0; V < Graph->Ne; V++) { int X, Y; scanf("%d %d", &X, &Y); Graph->G[X][Y] = Graph->G[Y][X] = 1; } /* 初始化Visited数组 */ for (V = 0; V < Graph->Nv; V++) Visited[V] = 0; /* 从第V个顶点出发进行深度优先遍历 */ scanf("%d", &V); DFS(Graph, V); return 0; } ```
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#include <stdio.h> #include <stdlib.h> 访问标志向量是全局量 void DFSTraverse(ALGraph *G) { //深度优先遍历以邻接表表示的图 G,而以邻接矩阵表示 G 时,算法完全与 int i; for(i=0;i<G->n;i++) visited[i]=FALSE; //标志向量初始化 for(i=0;i<G->n;i++) if(!visited[i]) //vi 未访问过 DFS(G,i); //以 vi 为源点开始 DFS 此相同 搜索 }//DFSTraverse //(2)邻接表表示的深度优先搜索算法 void DFS(ALGraph *G,int i){ //以 vi 为出发点对邻接表表示的图 G 进行深度优先搜索 EdgeNode *p; printf("visit vertex:%c",G->adjlist[i].vertex);//访问顶点 vi visited[i]=TRUE; //标记 vi 已访问 p=G->adjlist[i].firstedge; //取 vi 边表的头指针 while(p){//依次搜索 vi 的邻接点 vj,这里 j=p->adjvex if (!visited[p->adjvex])//若 vi 尚未被访问 DFS(G,p->adjvex);//则以 Vj 为出发点向纵深搜索 p=p->next; //找 vi 的下一邻接点 } }//DFS #define MaxVertexNum 5 #define m 5 #define NULL 0 typedef struct node { int adjvex; struct node *next; }JD; typedef struct tnode { int vexdata; JD *firstarc; }TD; typedef struct { TD ag[m]; int n; }ALGRAPH; void DFS(ALGRAPH *G,int i); void creat(ALGRAPH *G) {int i,m1,j; JD *p,*p1; printf("please input the number of graph\n"); scanf("%d",&G->n); for(i=0;i<G->n;i++) {printf("please input the info of node %d",i); scanf("%d",&G->ag[i].vexdata); printf("please input the number of arcs which adj to %d",i); scanf("%d",&m1); printf("please input the adjvex position of the first arc\n"); p=(JD *)malloc(sizeof(JD)); scanf("%d",&p->adjvex); p->next=NULL; G->ag[i].firstarc=p; p1=p; for(j=2 ;j<=m1;j++) {printf("please input the position of the next arc vexdata\n"); p=(JD *)malloc(sizeof(JD)); scanf("%d",&p->adjvex); p->next=NULL; p1->next=p; p1=p;} } } int visited[MaxVertexNum]; void DFSTraverse(ALGRAPH *G) { int i; for(i=0;i<G->n;i++) visited[i]=0; for(i=0;i<G->n;i++) if(!visited[i]) DFS(G,i); }/*DFSTraverse */ void DFS(ALGRAPH *G,int i){ JD *p; printf("visit vertex:%d->",G->ag[i].vexdata); visited[i]=1; /*标记 vi 已访问 */ p=G->ag[i].firstarc; /*取 vi 边表的头指针*/ while(p){/*依次搜索 vi 的邻接点 vj,这里 j=p->adjvex*/ if (!visited[p->adjvex])/*若 vi 尚未被访问 */ DFS(G,p->adjvex);/*则以 Vj 为出发点向纵深搜索 */ p=p->next; } }/*DFS */ main() { ALGRAPH *G; printf("下面以临接表存储一个图;\n"); creat(G); printf("下面以深度优先遍历该图 \n"); DFSTraverse(G); getch(); }

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