C语言实现邻接矩阵图的深度优先遍历(DFS)

本文主要介绍了如何使用C语言通过邻接矩阵来实现图的深度优先遍历(DFS)。其中,提供了相关的数据结构定义、函数接口以及一个简单的裁判测试程序。
在图论中,深度优先遍历是一种用于遍历或搜索树或图的方法。它从根节点开始,然后尽可能深地搜索树的分支,直到找到目标节点或达到最大深度。在图中,深度优先遍历通常通过递归方式完成,沿着边逐个访问未访问过的邻接顶点。
在这个问题中,图被存储为一个邻接矩阵`G`,由`MGraph`结构体定义。`MGraph`包含三个成员:`Nv`表示顶点的数量,`Ne`表示边的数量,以及一个二维数组`G`,用于存储图的权重信息。邻接矩阵`G[i][j]`的值表示顶点i到顶点j的边的权重,如果存在边,则非零,否则为0。
`DFS`函数是实现深度优先遍历的核心,它接受三个参数:`MGraph Graph`表示图,`Vertex V`表示开始遍历的顶点,`void (*Visit)(Vertex)`是一个回调函数指针,用于在访问每个顶点时执行特定操作,例如打印顶点编号。
`Visit`函数是一个简单的示例,它只是打印出被访问的顶点的编号。在实际应用中,这个函数可以执行更复杂的操作,如记录路径、计算最短路径等。
深度优先遍历的步骤如下:
1. 从指定的顶点V开始,设置当前顶点为已访问(通过`Visited[V] = true`)。
2. 调用`Visit(V)`来处理(访问)当前顶点。
3. 遍历V的所有邻接顶点U(即与V有边相连的顶点),如果U未被访问过(`Visited[U] == false`),则递归调用`DFS(Graph, U, Visit)`。
4. 完成当前顶点所有邻接顶点的处理后,回溯到上一顶点。
在裁判提供的测试程序中,`CreateGraph()`函数创建图并初始化`Visited`数组,而`main()`函数读取用户输入的起始顶点V,然后调用`DFS()`进行遍历,并打印出结果。
在实现深度优先遍历时,需要注意以下几点:
- 访问标记数组`Visited`的初始化非常重要,确保每个顶点在遍历开始前都被标记为未访问。
- 递归调用`DFS()`时,必须检查邻接顶点是否已被访问,防止无限循环。
- 当没有更多未访问的邻接顶点时,递归返回上一层,继续处理其他顶点。
这种基于邻接矩阵的深度优先遍历方法适用于稠密图,即边的数量接近于顶点数量的平方。对于稀疏图,使用邻接表可能更节省空间。
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2023-06-12 上传
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Leon_George
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