ValueError: shape mismatch: objects cannot be broadcast to a single shape. Mismatch is between arg 0 with shape (6,) and arg 1 with shape (10,).

这个错误是由于两个数组的形状不匹配导致的。在使用广播时，两个数组的形状必须满足一定的规则，才能进行运算。

在您的情况中，您正在尝试对一个形状为(6,)的数组和一个形状为(10,)的数组进行广播，但这两个数组的形状不兼容。您需要确保这两个数组的形状匹配，或者使用reshape()函数将它们转换为匹配的形状。

您可以检查一下您的代码，找到这个错误所在的位置，并尝试调整相应的数组形状或使用reshape()函数进行转换。

相关问题

ValueError: shape mismatch: objects cannot be broadcast to a single shape. Mismatch is between arg 2 with shape (76,) and arg 3 with shape (180,).

这个错误通常发生在numpy数组上，它表示你正在尝试将形状不兼容的对象广播到单个形状中。在你的情况下，arg 2的形状为（76，）而arg 3的形状为（180，），这两个形状不兼容，所以会抛出该错误。

为了解决这个问题，你需要检查你的代码中哪些地方涉及到了这两个形状不兼容的对象，然后尝试将它们的形状调整为兼容的形状。你可以使用numpy的reshape()函数来改变数组的形状，确保它们可以广播到单个形状中。另外，你也可以使用numpy的transpose()函数来交换数组的维度，以确保它们的形状匹配。

如果你无法解决这个问题，请提供更多的代码和上下文信息，以便更好地了解问题的来源。

pycharm报错ValueError: shape mismatch: objects cannot be broadcast to a single shape. Mismatch is between arg 0 with shape (31, 41) and arg 1 with shape (31, 41, 85).

这个报错的意思是你正在尝试将两个不同形状的张量进行广播，但是这两个张量的形状不兼容。具体来说，arg 0 的形状是 (31, 41)，而 arg 1 的形状是 (31, 41, 85)。

要解决这个问题，你需要确保这两个张量的形状相同，或者通过 numpy 的 broadcasting 功能将它们转换成相同形状。你可以使用 np.expand_dims() 函数增加 arg 0 的维度，使其形状变为 (31, 41, 1)，从而与 arg 1 的形状兼容。具体实现代码如下：

import numpy as np

arg0 = np.random.rand(31, 41)
arg1 = np.random.rand(31, 41, 85)

# 将 arg0 的形状变为 (31, 41, 1)
arg0 = np.expand_dims(arg0, axis=-1)

# 现在 arg0 和 arg1 的形状相同，可以进行广播操作了
result = arg0 * arg1