怎么解决 File "<__array_function__ internals>", line 200, in broadcast_arrays File "D:\Python-3.8\lib\site-packages\numpy\lib\stride_tricks.py", line 540, in broadcast_arrays shape = _broadcast_shape(*args) File "D:\Python-3.8\lib\site-packages\numpy\lib\stride_tricks.py", line 422, in _broadcast_shape b = np.broadcast(*args[:32]) ValueError: shape mismatch: objects cannot be broadcast to a single shape. Mismatch is between arg 0 with shape (4,) and arg 1 with shape (3,).

你可以通过改变数组的形状来解决这个问题，使它们能够被广播到相同的形状。例如，你可以使用 `numpy.newaxis` 来为形状为 (4,) 的数组添加一个新的维度，使其变为形状为 (4, 1) 的二维数组，然后再进行广播操作。示例如下：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3, 4])
b = np.array([1, 2, 3])

a = a[:, np.newaxis]  # 将 a 转换为形状为 (4, 1) 的二维数组
c = a + b             # 进行广播操作

print(c)

输出结果为：

array([[2, 3, 4],
       [3, 4, 5],
       [4, 5, 6],
       [5, 6, 7]])

这里将数组 a 转换为形状为 (4, 1) 的二维数组后，就可以和形状为 (3,) 的数组 b 进行广播操作了。