noise = np.random.laplace(scale=std, size=FIM.shape)出现ValueError: shape mismatch: objects cannot be broadcast to a single shape. Mismatch is between arg 0 with shape (128, 128, 3) and arg 2 with shape (10, 10, 3).错误，请改进

这个错误通常是由于 `FIM` 的形状与噪声矩阵的形状不匹配所导致的。你可以检查一下 `FIM` 的形状，确保它是一个形状为 `(128, 128, 3)` 的三维数组。

如果 `FIM` 的形状是正确的，那么你可以使用 `np.random.laplace()` 函数的 `size` 参数来指定要生成的噪声矩阵的形状，而不是使用 `FIM.shape`。具体而言，你可以将代码修改为以下形式：

noise = np.random.laplace(scale=std, size=(128, 128, 3))

在这里，我们将 `(128, 128, 3)` 作为 `size` 参数传递给 `np.random.laplace()` 函数，以确保生成的噪声矩阵具有与 `FIM` 相同的形状。

希望这个修改能够帮助你解决问题！