sobel 梯度算子

Sobel梯度算子是一种常用的图像边缘检测算法，用于计算图像中每个像素点的梯度信息。它通过计算图像在水平和垂直方向上的梯度值来揭示图像中的边界。在Sobel算子中，分别有x方向的Sobel算子和y方向的Sobel算子。 x方向的Sobel算子通过计算图像在水平方向上的梯度值，可以提取出图像中的垂直边界信息。而y方向的Sobel算子通过计算图像在垂直方向上的梯度值，可以提取出图像中的水平边界信息。 Sobel算子是一种卷积操作，通过在图像中滑动一个3x3的卷积核，将卷积核与图像中的像素进行运算，得到每个像素点的梯度值。最后，通过将x方向和y方向的梯度值进行合并，可以得到图像的整体梯度信息。 Sobel算子常用于图像处理中的边缘检测、图像锐化等任务。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [图像梯度运算-Sobel算子](https://blog.csdn.net/weixin_44623637/article/details/104076910)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [图像梯度算子——Sobel/scharr/Laplacian](https://blog.csdn.net/Mr_Nobody17/article/details/119989674)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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