python画downward shortwave，变量是三维的，水平两维和时间，用经度和维度做横纵坐标，颜色是变量的值，注意每个图的颜色上下限一样

在Python中，如果处理的是三维数据，我们需要使用三维可视化工具，如matplotlib的`mplot3d`模块配合`pcolormesh`函数来绘制。这里是一个示例，假设我们的数据在一个名为`data`的数组中，其中包含经度、纬度和时间对应的短波辐射值：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np

# 假设 data 是一个形状为 (time steps, latitude, longitude) 的数组
latitudes, longitudes = np.meshgrid(np.arange(data.shape[1]), np.arange(data.shape[2]))
times = np.arange(data.shape[0])

fig = plt.figure(figsize=(10, 7))
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# 使用 pcolormesh 绘制三维图像
cax = ax.pcolormesh(longitudes, latitudes, data.T, shading='auto', cmap='viridis', vmin=data.min(), vmax=data.max())  # 将数据转置是为了正确的顺序显示
ax.set_xlabel('Longitude')
ax.set_ylabel('Latitude')
ax.set_zlabel('Time (day)')

cb = fig.colorbar(cax)
cb.set_label('Downward Shortwave Radiation (W/m²)')

plt.title('3D Visualization of Downward Shortwave Radiation')
plt.show()