python fitz get_pixmap获取的矩阵给opencv赋值

在Python中，`fitz`是一个PDF处理库，而`get_pixmap`用于从PDF页面提取图像作为像素矩阵。`cv2`是OpenCV库，它主要用于计算机视觉操作，包括处理图像数据。

如果你想将`fitz.get_pixmap`获取到的图像数据转换成OpenCV可以识别的矩阵并赋值给`cv2`的变量，你需要按照以下步骤操作：

1. 首先，使用`fitz`库读取PDF页面并提取图像：

import fitz

doc = fitz.open('your_pdf_file.pdf')
page = doc.load_page(page_number)
pixmap = page.get_pixmap()

这里的`page_number`是你想要的PDF页码。

2. 将`pixmap`转换为RGB格式，并保存为numpy数组，因为OpenCV通常期望的是这种格式的数据：

rgb_image = pixmap.convert('RGB').image
image_data = np.array(rgb_image)

3. 现在你可以将这个numpy数组赋值给OpenCV的`Mat`对象，这通常代表一个图像矩阵：

import cv2
cv_img = cv2.cvtColor(image_data, cv2.COLOR_RGB2BGR)  # 如果需要BGR格式
cv2.imshow("Image", cv_img)
cv2.waitKey(0)

注意：OpenCV通常使用BGR格式而不是RGB，所以这里添加了`cv2.cvtColor`转换一下。