如何用matlab绘制PLS模型真实值与预测值的关系图

在MATLAB中，你可以使用`plot`函数来绘制PLS (Partial Least Squares) 模型的真实值与预测值的关系图。下面是一个简单的步骤：

1. 首先，假设你已经有了训练好的PLS模型 `mdl` 和测试数据集 `testData`。`testData.X` 通常包含的是输入变量（响应变量已移除），而 `testData.Y` 是对应的响应变量。

2. 使用模型对测试数据进行预测，得到预测结果 `predictions`：

   predictions = predict(mdl, testData.X);

3. 接着，你可以创建一个新的散点图来比较真实值 `testData.Y` 和预测值 `predictions`：

   plot(testData.Y, predictions, 'o', 'MarkerSize', 10); % 'o' 表示圆形点标记
   xlabel('真实值');
   ylabel('预测值');
   title('真实值与预测值的关系图 - PLS模型');
   legend('True Values', 'Predictions');

4. 这将显示一个直方图，横坐标是真实值，纵坐标是预测值，每个点代表一个样本。

记得在实际操作前检查数据是否已经准备妥当，并根据需要调整图表的样式、标签等细节。