使用python的openpyxl库实现：读取一个目录下的所有txt和csv文件，把这些文档的所有内容都转存到同一个Excel的不同工作表中。但是，在转存过程中，如果发现多个文档的内容是同类型的，即表头都相同，则这些文档的内容应该合并到同一个工作表中。

好的，这是一个比较复杂的问题。让我一步步来为您解决。

首先，我们需要用Python的os模块来遍历目录下的所有txt和csv文件。然后，我们可以使用openpyxl库来创建一个Excel文件，并在其中创建多个工作表。接下来，我们可以用pandas库来读取txt和csv文件，并将它们的数据合并到同一个工作表中。最后，我们需要判断每个工作表的表头是否相同，如果相同则将它们合并到同一个工作表中。

下面是一个示例代码，您可以根据您的具体需求进行修改和优化：

import os
import pandas as pd
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows
from openpyxl.utils import quote_sheetname

# 遍历目录下的所有txt和csv文件
def get_files(path):
    files = []
    for file in os.listdir(path):
        if file.endswith(".txt") or file.endswith(".csv"):
            files.append(os.path.join(path, file))
    return files

# 将数据写入Excel工作表
def write_to_sheet(df, wb, sheet_name):
    sheet = wb.create_sheet(sheet_name)
    for r in dataframe_to_rows(df, index=False, header=True):
        sheet.append(r)

# 将所有数据写入Excel文件
def write_to_excel(files, output_file):
    wb = Workbook()
    sheet_names = []
    for file in files:
        df = pd.read_csv(file)
        # 获取表头
        header = list(df.columns)
        # 如果表头相同，则将数据合并到同一个工作表中
        if header in sheet_names:
            sheet_name = header[0]
        else:
            sheet_name = quote_sheetname(header[0])
            sheet_names.append(header)
        write_to_sheet(df, wb, sheet_name)
    wb.save(output_file)

if __name__ == "__main__":
    # 设置目录和输出文件名
    path = "your_directory"
    output_file = "output.xlsx"
    files = get_files(path)
    write_to_excel(files, output_file)

在这个示例代码中，我们使用os.listdir()函数来获取目录下的所有文件名，然后使用os.path.join()函数来获取完整的文件路径。接着，我们使用pandas库的read_csv()函数来读取txt和csv文件，并将它们转换为DataFrame格式。然后，我们使用openpyxl库的create_sheet()函数创建一个新的工作表，并使用dataframe_to_rows()函数将DataFrame格式的数据转换为行列表。最后，我们使用append()函数将行列表添加到工作表中。

在将数据写入工作表之前，我们使用quote_sheetname()函数来确保工作表的名称是合法的。如果表头相同，则使用相同的工作表，否则创建一个新的工作表。

最后，我们使用openpyxl库的save()函数将Excel文件保存到磁盘上。

希望这个示例代码可以帮助到您。