读取csv文件 指定列转存Excel文件

可以使用Python的pandas库来读取csv文件，并使用to_excel方法将指定列转存为Excel文件。以下是代码示例：

import pandas as pd

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('file.csv')

# 指定列转存为Excel文件
df[['列1', '列2', '列3']].to_excel('file.xlsx', index=False)

其中，'file.csv'是csv文件的路径，'列1'、'列2'和'列3'是要转存的列名，'file.xlsx'是要保存Excel文件的路径，index=False表示不包含行索引信息。

相关问题

matlab如何指定读取EXCEL文件的数据并转存为csv文件

您可以使用Matlab中的xlsread函数来读取Excel文件的数据，并将其转存为CSV文件，具体步骤如下：

1. 使用xlsread函数读取Excel文件的数据，例如：

data = xlsread('example.xlsx');

其中，'example.xlsx'为要读取的Excel文件名，data为读取得到的数据。

2. 使用csvwrite函数将读取得到的数据写入到CSV文件中，例如：

csvwrite('example.csv',data);

其中，'example.csv'为要存储的CSV文件名，data为要写入CSV文件的数据。

希望能帮到您！

python中txt文件转存为excel

可以使用Python中的pandas库来将txt文件转存为excel文件。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取txt文件
df = pd.read_csv("file.txt", sep="\t", header=None)

# 将数据存储为excel文件
df.to_excel("file.xlsx", index=False, header=False)

在代码中，我们首先使用`read_csv`函数读取txt文件，并指定了分隔符为制表符（`\t`），并且没有列名（`header=None`）。然后，我们使用`to_excel`函数将数据存储为excel文件，并指定了不将行索引和列名写入文件中。

你可以根据自己的需要修改代码中的文件路径和分隔符。