链式前向星是怎么存图的

时间: 2023-03-31 09:00:44 浏览: 83
链式前向星是一种存储图的数据结构,它通过链表的方式存储每个节点的出边信息。具体来说,每个节点都有一个指向其所有出边的链表头指针,链表中的每个节点包含了出边的终点和权值等信息。这种存储方式可以有效地节省空间,同时也方便了图的遍历和修改操作。
相关问题

前向星和链式前向星区别

前向星和链式前向星的区别在于实现方式和数据结构的不同。 前向星是一种存储图的边的数据结构,它使用两个数组来存储边的信息。一个数组存储每个顶点的第一条边的索引,另一个数组存储每条边的下一条边的索引。这种方式可以方便地遍历每个顶点的所有边。 链式前向星是一种基于链表的存储方式,它使用链表来存储每个顶点的边。每个顶点都有一个指向第一条边的指针,每条边都有一个指向下一条边的指针。这种方式可以动态地添加和删除边。 总结来说,前向星使用数组存储边的信息,链式前向星使用链表存储边的信息。链式前向星相比前向星更加灵活,可以方便地进行边的插入和删除操作。但是链式前向星的空间复杂度较高,因为需要额外的指针来存储链表的连接关系。 引用\[1\]中提到,链式前向星的整体结构很像邻接表,但是实现方式不同。链式前向星的思想和邻接表一致,只是在实现上有所区别。因此,链式前向星的使用和邻接表相一致,可以用于存储和遍历图的边的信息。 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [链式前向星](https://blog.csdn.net/MuShan_bit/article/details/123882339)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

链式前向星和vector

链式前向星和vector都是在图的存储和遍历时常用的数据结构。 链式前向星是一种用于存储稀疏图的数据结构。它通过使用链表来表示每个顶点的邻接边,可以有效地存储大规模图中的边信息。链式前向星的优点在于灵活性,可以方便地进行图的遍历、搜索和修改操作。但是,由于使用链表存储,对于密集图来说,空间开销较大。 Vector(向量)是一种动态数组,它可以自动调整大小以容纳不断增长的元素。在图的存储中,我们可以使用vector来表示每个顶点的邻接边列表。通过在vector中存储顶点的邻接点,我们可以快速访问和遍历图的边信息。相比链式前向星,vector在空间效率上更高,适用于稠密图的存储。 这两种数据结构各有优劣,选择哪种取决于具体的应用场景和需求。如果图是稀疏的,且需要频繁进行修改操作,链式前向星可能更合适。如果图是稠密的,且对空间效率要求较高,vector可能更为适用。

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