def fitness_function(individual): big_loop_trains, small_loop_trains, small_loop_start, small_loop_end = individual small_loop_length = small_loop_end - small_loop_start if small_loop_length < min_small_loop_stations or small_loop_length > max_small_loop_stations: return 1e9, cost = (big_loop_trains + small_loop_trains) * (stations - 1) * min_interval + average_boarding_time * passengers_per_train * (big_loop_trains + small_loop_trains) return cost,分析代码

这段代码定义了一个函数名为 "fitness_function"，并且它接受一个参数 "individual"。这个参数似乎是一个元组，其中包含了一些值，包括 "big_loop_trains"、"small_loop_trains"、"small_loop_start"、"small_loop_end"。函数的目的是计算这些参数的成本，并根据某些条件返回一个代价值。返回的是一个包含两个元素的元组。如果不符合给定条件，则代价值会被设定为 1e9。在计算代价值时使用了一些乘法运算，其中包括"stations"、"min_interval"、"average_boarding_time"、"passengers_per_train"等变量。需要根据更多的上下文信息才能全面理解函数的作用和目的。