email_contents = re.sub("[$]+","dollar",email_contents)

这行代码使用 Python 的 re 模块中的 sub() 函数，将字符串 email_contents 中的所有 "$" 替换为 "dollar"。具体来说，"[$]+" 是一个正则表达式，表示匹配一个或多个 "$" 字符，然后在 sub() 函数中用 "dollar" 替换它们。这个代码片段可能用于对电子邮件内容进行预处理，以避免 "$" 字符对后续处理造成干扰。

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function word_indices = processEmail(email_contents) vocabList = getVocabList(); word_indices = []; email_contents = lower(email_contents); email_contents = regexprep(email_contents, '<[^<>]+>', ' '); email_contents = regexprep(email_contents, '[0-9]+', 'number'); email_contents = regexprep(email_contents, '(http|https)://[^\s]*', 'httpaddr'); email_contents = regexprep(email_contents, '[^\s]+@[^\s]+', 'emailaddr'); email_contents = regexprep(email_contents, '[$]+', 'dollar'); fprintf('\n==== Processed Email ====\n\n'); l = 0; while ~isempty(email_contents) [str, email_contents] = ... strtok(email_contents, ... [' @$/#.-:&*+=[]?!(){},''">_<;%' char(10) char(13)]); str = regexprep(str, '[^a-zA-Z0-9]', ''); try str = porterStemmer(strtrim(str)); catch str = ''; continue; end if length(str) < 1 continue; end word_indices = [word_indices; find(ismember(vocabList, str))]; if (l + length(str) + 1) > 78 fprintf('\n'); l = 0; end fprintf('%s ', str); l = l + length(str) + 1; end fprintf('\n\n=========================\n'); end每一步的详细意思

这是一个用于处理电子邮件文本的函数，它将邮件内容转换为单词索引的列表。以下是每一步的详细意思：

1. `vocabList = getVocabList();` 获取词汇表，即一个包含所有单词的列表。

2. `word_indices = [];` 初始化单词索引列表。

3. `email_contents = lower(email_contents);` 将邮件内容转换为小写。

4. `email_contents = regexprep(email_contents, '<[^<>]+>', ' ');` 去除 HTML 标签。

5. `email_contents = regexprep(email_contents, '[0-9]+', 'number');` 将数字替换为 "number" 字符串。

6. `email_contents = regexprep(email_contents, '(http|https)://[^\s]*', 'httpaddr');` 将 URL 替换为 "httpaddr" 字符串。

7. `email_contents = regexprep(email_contents, '[^\s]+@[^\s]+', 'emailaddr');` 将电子邮件地址替换为 "emailaddr" 字符串。

8. `email_contents = regexprep(email_contents, '[$]+', 'dollar');` 将货币符号替换为 "dollar" 字符串。

9. `while ~isempty(email_contents)` 开始循环，直到邮件内容为空。

10. `[str, email_contents] = strtok(email_contents, [' @$/#.-:&*+=[]?!(){},''">_<;%' char(10) char(13)]);` 将邮件内容分割成单词。

11. `str = regexprep(str, '[^a-zA-Z0-9]', '');` 删除除字母和数字以外的字符。

12. `try str = porterStemmer(strtrim(str)); catch str = ''; continue; end` 将单词进行词干提取。

13. `if length(str) < 1 continue; end` 如果单词长度小于 1，则跳过该单词。

14. `word_indices = [word_indices; find(ismember(vocabList, str))];` 将单词转换为词汇表中的索引，并将其添加到单词索引列表中。

15. `if (l + length(str) + 1) > 78 fprintf('\n'); l = 0; end` 如果当前行的字符数超过 78，则换行。

16. `fprintf('%s ', str); l = l + length(str) + 1;` 输出当前单词。

17. `end` 结束循环。

18. `end` 结束函数，返回单词索引列表。

from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Bar from pyecharts.faker import Faker data = pd.read_csv('data.csv') data['全球票房'] = data['全球票房'].str[:-1] data['全球票房'] = data['全球票房'].str.replace(',', '') def to_million(x): dollar = round(float(x)/100000000,2) return dollar data['票房（亿元）'] = data['全球票房'].map(to_million) df1 = data.groupby('上映').sum()['票房（亿元）'] bar = Bar() bar.add_xaxis(df1.index.tolist()) bar.add_yaxis("总票房(亿元)",df1.tolist()) bar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="各个年份的总票房", subtitle="亿元")) bar.render_notebook()得出的柱状图结果中有的数字小数点有七 八位，请修改代码，将所得的数据以保留四位小数点的形式在图上显示

可以在添加y轴数据时，使用round()函数将数据保留四位小数点。修改后的代码如下：

from pyecharts import options as opts 
from pyecharts.charts import Bar 
from pyecharts.faker import Faker 
import pandas as pd

data = pd.read_csv('data.csv')
data['全球票房'] = data['全球票房'].str[:-1]
data['全球票房'] = data['全球票房'].str.replace(',', '')

def to_million(x):
    dollar = round(float(x)/100000000,2)
    return dollar

data['票房（亿元）'] = data['全球票房'].map(to_million)
df1 = data.groupby('上映').sum()['票房（亿元）']

# 将y轴数据保留四位小数点
y_data = [round(i, 4) for i in df1.tolist()]

bar = Bar()
bar.add_xaxis(df1.index.tolist())
bar.add_yaxis("总票房(亿元)", y_data)
bar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="各个年份的总票房", subtitle="亿元"))
bar.render_notebook()