mmrotate报错 File "D:\anaconda3\envs\mmrotate\lib\site-packages\mmdet\datasets\samplers\group_sampler.py", line 36, in __iter__ indices = np.concatenate(indices) ValueError: need at least one array to concatenate

您好！根据您提供的错误信息，这是由于在`group_sampler.py`文件的第36行出现了`ValueError`异常。错误信息显示需要至少一个数组来进行连接，但是传入的参数`indices`为空。

可能的原因之一是在调用`np.concatenate()`函数之前，`indices`列表没有被正确地填充或者传入。您可以检查相关代码，确保在使用`np.concatenate()`函数之前，`indices`列表中至少包含一个数组。

另外，您还可以检查调用`group_sampler.py`文件的其他地方，确认是否正确传递了正确的参数。

如果您能提供更多的代码细节或者上下文信息，我可以更准确地帮助您解决这个问题。

相关问题

ImportError: cannot import name 'show_result_pyplot' from 'mmdet.apis' (E:\Anaconda3\envs\mmrotate\lib\site-packages\mmdet\apis\__init__.py)

这个错误通常是由于导入的模块或函数名错误导致的。您提到的错误是在使用 mmdetection 库中的 'show_result_pyplot' 函数时出现的。

请确保您已正确安装 mmdetection 库，并且已经从正确的位置导入了 'show_result_pyplot' 函数。您可以在代码中检查导入的部分，并确认是否存在拼写错误或路径错误。另外，还要确保您使用的是最新版本的 mmdetection 库，以免出现过时函数的问题。

如果问题仍然存在，请提供更多关于您使用的代码和环境的信息，这样我才能帮助您更详细地解决问题。

mmrotate RuntimeError: indices should be either on cpu or on the same device as the indexed tensor (cpu)

这个错误信息是在PyTorch库中遇到的问题，它提到`mmrotate`函数运行时出现了RuntimeError，原因是你试图对某个索引操作（indices）的操作与被索引的张量(device)不在同一个设备上。通常，PyTorch中的张量操作期望它们的运算都在同一设备上执行，要么都是CPU，要么都是GPU。

解决这个问题有几种可能的步骤：
1. **移动数据**: 确保你在操作之前将需要索引的张量移动到与`indices`相同的设备。例如，如果你的`indices`在CPU上，而其他张量在GPU上，你可以使用`.to()`函数将它们移到CPU。

import torch
# 假设tensor_on_gpu是一个在GPU上的张量
indices = ... # CPU上的索引
tensor_on_gpu = tensor_on_gpu.to('cpu')  # 将张量移到CPU上
result = mmrotate(tensor_on_gpu, indices)

2. **调整索引**: 如果你确定`indices`应该保持在当前设备，你需要检查`mmrotate`函数是否支持跨设备的索引。如果不是，你可能需要修改代码，使其适应你的设备设置。

3. **检查文档**：查阅`mmrotate`函数的官方文档或源码，确认它是否对输入设备有限制，或者是否有提供处理这种场景的方法。