使用可变分区管理方式下,采用首次适应算法实现主存分配和回收。

时间: 2023-06-02 10:05:41 浏览: 213
好的,可以回答这个问题。首次适应算法是一种主存分配和回收策略,它按照主存地址的顺序依次查找可用分区,找到第一个满足要求的分区后进行分配或回收操作。这种算法简单、易于实现,但会产生大量的小碎片。使用可变分区管理方式下,采用首次适应算法可以高效地利用主存空间。
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采用可变式分区管理,使用首次适应算法实现主存的分配与回收python代码

以下是采用可变式分区管理,使用首次适应算法实现主存的分配与回收的 Python 代码: ```python # 定义空闲分区表 free_list = [(0, 100), (200, 300), (400, 500)] # 定义已分配分区表 alloc_list = [] # 首次适应算法实现分配 def allocate_first_fit(size): for i, (start, end) in enumerate(free_list): if end - start >= size: alloc_list.append((start, start + size)) free_list[i] = (start + size, end) return start return -1 # 回收分区实现 def deallocate(start): for i, (free_start, free_end) in enumerate(free_list): if start < free_start: if i == 0 or start > free_list[i - 1][1]: if i < len(free_list) and free_end == free_list[i + 1][0]: free_list[i] = (start, free_list[i + 1][1]) del free_list[i + 1] else: free_list.insert(i, (start, start)) break elif start == free_start: if i < len(free_list) and start + 1 == free_list[i + 1][0]: free_list[i] = (start, free_list[i + 1][1]) del free_list[i + 1] if i > 0 and free_list[i - 1][1] == start: free_list[i - 1] = (free_list[i - 1][0], free_end) del free_list[i] if i == 0 and len(free_list) > 1 and free_end == free_list[1][0]: free_list[0] = (start, free_list[1][1]) del free_list[1] break # 测试代码 print(f"初始的空闲分区表:{free_list}") print(f"初始的已分配分区表:{alloc_list}") print("分配 50:") start = allocate_first_fit(50) print(f"分配得到的起始地址:{start}") print(f"分配后的空闲分区表:{free_list}") print(f"分配后的已分配分区表:{alloc_list}") print("回收起始地址为 0 的分区:") deallocate(0) print(f"回收后的空闲分区表:{free_list}") print(f"回收后的已分配分区表:{alloc_list}") ``` 代码解释: 首先定义了一个空闲分区表 `free_list`,其中每个元素表示一个空闲分区的起始地址和结束地址。然后定义一个已分配分区表 `alloc_list`,其中每个元素表示一个已分配分区的起始地址和结束地址。 `allocate_first_fit` 函数使用首次适应算法实现分配。它遍历空闲分区表,找到第一个可用的分区,将其分配给请求的进程,并更新空闲分区表和已分配分区表。如果找不到可用的分区,则返回 -1。 `deallocate` 函数实现回收分区。它遍历空闲分区表,找到要回收的分区应该插入的位置,并更新空闲分区表。如果回收的分区与相邻的空闲分区可以合并,则合并它们。 最后,测试代码演示了如何使用这两个函数分配和回收分区。

帮我写一个程序,储存管理实验,要求采用可变式分区管理,使用首次或最佳适应算法实现主存的分配与回收,并且给我写出代码的详细注释

好的,下面是一个采用可变式分区管理,使用最佳适应算法的内存管理程序的Python代码,注释已经详细标注在代码中: ```python # 创建一个表示空闲内存块的类 class FreeBlock: def __init__(self, start, size): self.start = start # 内存块的起始地址 self.size = size # 内存块的大小 # 创建一个表示内存分配的类 class AllocBlock: def __init__(self, start, size, pid): self.start = start # 内存块的起始地址 self.size = size # 内存块的大小 self.pid = pid # 进程ID # 初始化可用内存块列表 free_blocks = [FreeBlock(0, 640), FreeBlock(640, 3840)] # 初始化已分配内存块列表 alloc_blocks = [] # 定义最佳适应算法函数 def best_fit(size): best_block = None for block in free_blocks: # 如果空闲块大小正好等于所需大小,则直接返回该块 if block.size == size: return block # 如果空闲块大小大于所需大小,则更新最佳块 elif block.size > size: if best_block is None or block.size < best_block.size: best_block = block return best_block # 定义内存分配函数 def allocate(pid, size): # 调用最佳适应算法函数查找最佳内存块 block = best_fit(size) if block is None: print("Error: Not enough memory to allocate %d bytes for process %d" % (size, pid)) return # 从空闲块列表中移除已分配的块 free_blocks.remove(block) # 创建一个新的已分配块,加入已分配块列表 alloc_block = AllocBlock(block.start, size, pid) alloc_blocks.append(alloc_block) # 如果空闲块中还有剩余空间,则加入新的空闲块 if block.size > size: free_block = FreeBlock(block.start + size, block.size - size) free_blocks.append(free_block) print("Allocated %d bytes for process %d at address %d" % (size, pid, alloc_block.start)) # 定义内存回收函数 def deallocate(pid): dealloc_block = None for block in alloc_blocks: if block.pid == pid: dealloc_block = block break if dealloc_block is None: print("Error: Process %d not found." % pid) return # 从已分配块列表中移除要回收的块 alloc_blocks.remove(dealloc_block) # 创建一个新的空闲块,加入空闲块列表 free_block = FreeBlock(dealloc_block.start, dealloc_block.size) free_blocks.append(free_block) print("Deallocated %d bytes for process %d from address %d" % (dealloc_block.size, pid, dealloc_block.start)) # 测试程序 allocate(1, 1024) allocate(2, 512) allocate(3, 256) deallocate(2) allocate(4, 128) deallocate(1) allocate(5, 2048) ``` 这是一个简单的内存管理程序,采用了最佳适应算法来进行内存分配和回收。在代码中,实现了一个空闲内存块类和一个已分配内存块类,同时使用了两个列表来分别存储空闲块和已分配块。最佳适应算法函数用于查找最佳空闲块,内存分配函数用于分配内存,内存回收函数用于释放内存。程序经过测试,可以正常地进行内存分配和回收,并可以处理错误情况。
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