在anaconda虚拟环境中装有TensorFlow-gpu v2.3.0，罗列出对应的install stable-baselines3和gym和gym-super-mario-bros和gym所有拓宽包能够对应TensorFlow-gpu v2.3.0的版本

根据官方文档，stable-baselines3、gym、gym-super-mario-bros和gym所有拓展包都支持TensorFlow-gpu v2.3.0。因此，你可以直接通过pip安装最新版本的这些库，它们会自动使用你已经安装的TensorFlow-gpu v2.3.0。

你可以使用以下命令来安装这些库：

pip install stable-baselines3 gym gym-super-mario-bros gym[all]

注意：gym-super-mario-bros需要安装一些依赖项，请参考官方文档进行安装。

相关问题

在anaconda虚拟环境中装有TensorFlow-gpu v2.3.0，罗列出对应的install stable-baselines3和gym和gym-super-mario-bros能够对应TensorFlow-gpu v2.3.0的版本帮我罗列出来哦

根据官方文档，stable-baselines3、gym和gym-super-mario-bros对应TensorFlow-gpu v2.3.0的版本如下：

- stable-baselines3: 可以使用最新版本的stable-baselines3，因为它支持TensorFlow 2.x的所有版本，包括v2.3.0。
- gym: 可以使用gym v0.17.2版本。你可以使用以下命令安装：

  pip install gym==0.17.2

- gym-super-mario-bros: 可以使用gym-super-mario-bros v7.3.0版本。你可以使用以下命令安装：

  pip install gym-super-mario-bros==7.3.0

希望对你有所帮助！

anaconda虚拟环境下载tensorflow-gpu1.5.0

以下是在anaconda虚拟环境中下载tensorflow-gpu1.5.0的步骤：

1. 打开anaconda prompt，创建一个新的虚拟环境，命名为“tf-gpu”：

   conda create -n tf-gpu

2. 激活虚拟环境：

   activate tf-gpu

3. 安装tensorflow-gpu1.5.0：

   conda install tensorflow-gpu=1.5.0

4. 安装完成后，验证tensorflow-gpu是否正确安装：

   python
   import tensorflow as tf
   hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
   sess = tf.Session()
   print(sess.run(hello))

如果输出“Hello, TensorFlow!”则说明tensorflow-gpu已经成功安装。

注意：在安装tensorflow-gpu前，需要确保电脑上已经安装了NVIDIA显卡驱动和CUDA工具包。同时，如果需要使用cuDNN加速，还需要安装cuDNN库。具体操作可以参考tensorflow官网的安装指南。