win11如何安装tensorflow-gpu版，写出详细安装步骤与代码

好的，下面是安装 TensorFlow-GPU 版本的详细步骤和代码：

1. 首先，确保你的电脑符合 TensorFlow-GPU 的要求，即支持 CUDA 和 cuDNN。可以在 NVIDIA 官网上下载相应的驱动和库。

2. 安装 Anaconda 或 Miniconda，这里以 Anaconda 为例。可以在官网下载对应系统的安装包。

3. 打开 Anaconda Prompt（Windows）或终端（Linux/Mac），创建一个新的虚拟环境，并激活该环境：

conda create -n tensorflow-gpu python=3.8
conda activate tensorflow-gpu

4. 安装 TensorFlow-GPU 的依赖库：

conda install numpy pandas matplotlib jupyter notebook

5. 安装 TensorFlow-GPU：

conda install tensorflow-gpu

6. 验证 TensorFlow-GPU 是否成功安装，可以在 Python 环境下输入以下代码：

import tensorflow as tf
print(tf.config.list_physical_devices('GPU'))

如果输出了 GPU 的信息，则表示安装成功。

希望我的回答对你有所帮助！