matlab 噪声平滑函数

MATLAB 提供了许多内置的噪声滤波函数，可以帮助您对信号进行平滑处理。这些函数包括 `smooth`、`medfilt1`、`sgolayfilt` 等等。

以下是一些常用的噪声滤波函数的示例：

1. `smooth` 函数：该函数可以对信号进行平滑处理，并可以指定平滑窗口的大小。例如：

x = linspace(0, 2*pi, 100);
y = sin(x) + 0.1*randn(size(x));
y_smoothed = smooth(y, 10); % 使用窗口大小为 10 的平滑器
plot(x, y, 'b', x, y_smoothed, 'r');
legend('原始信号', '平滑后的信号');

2. `medfilt1` 函数：该函数可以使用中值滤波器对信号进行平滑处理。例如：

x = linspace(0, 2*pi, 100);
y = sin(x) + 0.1*randn(size(x));
y_filtered = medfilt1(y, 5); % 使用窗口大小为 5 的中值滤波器
plot(x, y, 'b', x, y_filtered, 'r');
legend('原始信号', '平滑后的信号');

3. `sgolayfilt` 函数：该函数可以使用 Savitzky-Golay 滤波器对信号进行平滑处理。例如：

x = linspace(0, 2*pi, 100);
y = sin(x) + 0.1*randn(size(x));
y_filtered = sgolayfilt(y, 3, 11); % 使用 3 阶多项式和窗口大小为 11 的滤波器
plot(x, y, 'b', x, y_filtered, 'r');
legend('原始信号', '平滑后的信号');

这些函数都有不同的参数和用法，可以根据实际情况进行选择和调整。