在模糊逻辑中，矛盾否定、对立否定和中介否定如何影响模糊拒取式推理模型的构建？请结合《模糊拒取式推理研究：基于不同模糊否定的算法》一文内容给出具体解释。

模糊拒取式推理（FMT）作为处理不确定性和模糊信息的重要工具，在构建过程中，矛盾否定、对立否定和中介否定这三种模糊否定概念扮演着核心角色。在《模糊拒取式推理研究：基于不同模糊否定的算法》一文中，作者潘正华、赵洁心和王姗姗详细探讨了这三种否定如何具体影响FMT模型的构建。

参考资源链接：[模糊拒取式推理研究：基于不同模糊否定的算法](https://wenku.csdn.net/doc/41zpy3ztd4?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，矛盾否定在模糊逻辑中通常表示一个命题及其否定不能同时为真，这种否定形式强调了命题的绝对对立性。在FMT模型中，矛盾否定用于构建FMT1模型，确保推理过程中的命题具有明确的真伪界限，这对于排除模糊性、增强推理的确定性至关重要。

对立否定则侧重于两个命题之间的相对对立性，它允许多种程度的对立存在。在FMT2模型的构建中，对立否定用于处理命题之间的不同程度对立关系，这使得推理模型能够应对更为复杂和细腻的模糊信息处理场景。

最后，中介否定是一种更为复杂的否定形式，它介于矛盾否定和对立否定之间，既不完全排除命题的真，也不完全肯定其假，而是允许命题处于某种中间状态。FMT3模型正是基于中介否定构建，它扩展了推理模型的适用范围，使其能更好地处理现实世界中的模糊和不确定信息。

为了实现这些基于不同模糊否定的推理，文章中引入了R-蕴涵算子IR，并定义了相关的N-R-蕴涵算子INR，用于度量命题之间的关系强度。这些蕴涵算子在构建和分析FMT1、FMT2和FMT3算法时发挥了重要作用，保证了推理过程的合理性和有效性。

因此，矛盾否定、对立否定和中介否定对于模糊拒取式推理模型的构建具有决定性影响，通过不同形式的否定，可以构建出适用于不同推理需求的FMT模型，从而更好地服务于人工智能、决策支持系统和自动推理等领域中的应用需求。

参考资源链接：[模糊拒取式推理研究：基于不同模糊否定的算法](https://wenku.csdn.net/doc/41zpy3ztd4?spm=1055.2569.3001.10343)