由树的先序遍历序列和中序遍历序列创建一棵二叉树。

时间: 2024-04-26 13:15:57 浏览: 75
根据给定的先序遍历序列和中序遍历序列,可以通过递归的方式创建一棵二叉树。具体步骤如下: 1. 根据先序遍历序列,确定根节点,创建一个根节点。 2. 在中序遍历序列中找到根节点的位置,根节点左边的部分为左子树的中序遍历序列,右边的部分为右子树的中序遍历序列。 3. 根据左子树的中序遍历序列和左子树的先序遍历序列,递归创建左子树。 4. 根据右子树的中序遍历序列和右子树的先序遍历序列,递归创建右子树。 5. 将左子树和右子树分别作为根节点的左右子树。 下面是Python代码实现: ```python class Solution: def buildTree(self, preorder: List[int], inorder: List[int]) -> TreeNode: if not preorder: return None root = TreeNode(preorder[0]) mid_idx = inorder.index(preorder[0]) root.left = self.buildTree(preorder[1:mid_idx+1], inorder[:mid_idx]) root.right = self.buildTree(preorder[mid_idx+1:], inorder[mid_idx+1:]) return root ```
相关问题

C++根据二叉树的先序遍历序列和中序遍历序列,求其后序遍历序列

我们可以利用递归的思想来解决这个问题。一个二叉树的先序遍历序列的第一个元素一定是根节点,而在中序遍历序列中,根节点的左侧都是左子树的节点,右侧都是右子树的节点。因此,我们可以根据这个性质来构建二叉树,并且递归地处理左右子树。 具体的实现步骤如下: 1. 根据先序遍历序列的第一个元素创建根节点。 2. 在中序遍历序列中找到根节点的位置,将序列分成左右两部分。 3. 递归地处理左子树,将左子树的先序遍历序列和中序遍历序列作为参数传入。 4. 递归地处理右子树,将右子树的先序遍历序列和中序遍历序列作为参数传入。 5. 将根节点的值加入到后序遍历序列中。 6. 返回后序遍历序列。 下面是 C++ 的代码实现: ```cpp #include <vector> #include <unordered_map> using namespace std; struct TreeNode { int val; TreeNode* left; TreeNode* right; TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {} }; class Solution { public: vector<int> buildTree(vector<int>& preorder, vector<int>& inorder) { // 将中序遍历序列的每个元素及其下标存储到哈希表中 for (int i = 0; i < inorder.size(); i++) { index[inorder[i]] = i; } return buildTree(preorder, 0, preorder.size() - 1, inorder, 0, inorder.size() - 1); } private: unordered_map<int, int> index; // 根据先序遍历序列和中序遍历序列构建二叉树,并返回后序遍历序列 vector<int> buildTree(vector<int>& preorder, int preStart, int preEnd, vector<int>& inorder, int inStart, int inEnd) { if (preStart > preEnd) { return {}; } // 先序遍历序列的第一个元素是根节点 int rootVal = preorder[preStart]; TreeNode* root = new TreeNode(rootVal); // 在中序遍历序列中找到根节点的位置 int rootIndex = index[rootVal]; // 计算左子树的长度 int leftSize = rootIndex - inStart; // 递归处理左子树 vector<int> left = buildTree(preorder, preStart + 1, preStart + leftSize, inorder, inStart, rootIndex - 1); // 递归处理右子树 vector<int> right = buildTree(preorder, preStart + leftSize + 1, preEnd, inorder, rootIndex + 1, inEnd); // 将根节点的值加入到后序遍历序列中 vector<int> res = left; res.insert(res.end(), right.begin(), right.end()); res.push_back(rootVal); return res; } }; ``` 时间复杂度为 O(n),其中 n 是二叉树中的节点个数。这是因为我们需要遍历每个节点恰好一次。空间复杂度为 O(n),其中 n 是二叉树中的节点个数。除了存储答案所需的空间,我们还需要 O(n) 的空间存储哈希表。

下面是给定一棵二叉树的先序遍历序列和中序遍历序列,输出后序遍历序列的c语言代码

以下是二叉树后序遍历的 C 语言代码实现: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> typedef struct Node { char data; struct Node *left; struct Node *right; }Node, *pNode; Node *createTree(char *preorder, char *inorder, int length) { if(preorder == NULL || inorder == NULL || length <= 0) return NULL; Node *root = (Node*)malloc(sizeof(Node)); root->data = *preorder; int rootIndex = 0; while(rootIndex < length && *(inorder + rootIndex) != *preorder) ++rootIndex; if(rootIndex >= length) return NULL; root->left = createTree(preorder + 1, inorder, rootIndex); root->right = createTree(preorder + rootIndex + 1, inorder + rootIndex + 1, length - rootIndex - 1); return root; } void postorderTraversal(Node *root) { if(root == NULL) return; postorderTraversal(root->left); postorderTraversal(root->right); printf("%c ", root->data); } int main() { char preorder[] = "ABDECFG"; char inorder[] = "DBEAFCG"; int length = sizeof(preorder) / sizeof(char); Node *root = createTree(preorder, inorder, length); printf("The postorder traversal of the binary tree is: "); postorderTraversal(root); return 0; } ``` 其中,createTree 函数用于根据给定的先序遍历序列和中序遍历序列构建二叉树,postorderTraversal 函数用于输出后序遍历序列。需要注意的是,以上代码中的二叉树假定没有重复的节点。
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