python cv2 视频

使用OpenCV库，可以很方便地读取、显示和处理视频。

首先需要安装OpenCV库，可以使用以下命令：

pip install opencv-python

接下来，可以使用以下代码读取视频文件并显示：

import cv2

# 打开视频文件
cap = cv2.VideoCapture('video.mp4')

while True:
    # 读取一帧
    ret, frame = cap.read()

    if not ret:
        break

    # 显示当前帧
    cv2.imshow('Video', frame)

    # 按下 q 键退出
    if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
        break

# 释放资源
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

在上面的代码中，`cv2.VideoCapture` 函数打开视频文件并返回一个 `VideoCapture` 对象。`cap.read()` 方法读取一帧视频并返回一个布尔值和一个帧对象。如果视频结束，布尔值为 `False`，可以通过检查该值来判断循环是否结束。`cv2.imshow` 方法显示当前帧。`cv2.waitKey` 方法等待一个按键事件，如果按下的是 'q' 键，循环结束。最后，需要调用 `cap.release()` 方法释放资源，并调用 `cv2.destroyAllWindows()` 方法关闭所有窗口。

如果需要保存处理后的视频，可以使用以下代码：

import cv2

# 打开视频文件
cap = cv2.VideoCapture('video.mp4')

# 获取视频的宽高和帧率
width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))
fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)

# 创建视频编码器
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v')
out = cv2.VideoWriter('output.mp4', fourcc, fps, (width, height))

while True:
    # 读取一帧
    ret, frame = cap.read()

    if not ret:
        break

    # 处理当前帧
    # ...

    # 把处理后的帧写入输出视频
    out.write(frame)

    # 显示当前帧
    cv2.imshow('Video', frame)

    # 按下 q 键退出
    if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
        break

# 释放资源
cap.release()
out.release()
cv2.destroyAllWindows()

在上面的代码中，首先需要使用 `cap.get` 方法获取视频的宽高和帧率。然后，使用 `cv2.VideoWriter_fourcc` 函数创建一个视频编码器，可以将视频编码为指定格式的文件。在循环中，处理当前帧并使用 `out.write` 方法把处理后的帧写入输出视频。最后，需要调用 `out.release()` 方法释放输出视频资源。