python提取坐标并计算坐标间的距离

好的，关于您的问题，可以使用Python的geopy库提取坐标并计算它们之间的距离。以下是一个示例代码：

from geopy.distance import geodesic

coord1 = (51.5074, 0.1278)  # 坐标1——伦敦
coord2 = (40.7128, -74.0060)  # 坐标2——纽约

distance = geodesic(coord1, coord2).km  # 计算距离，单位为千米

print("The distance between London and New York is:", distance, "kilometers.")

这段代码可以提取经纬度坐标并计算它们之间的距离，单位为千米。希望对您有所帮助！

相关问题

python提取图片坐标并计算坐标间的距离

可以使用Python的Pillow库中的Image模块来提取图片坐标，再使用数学公式计算坐标间的距离。具体操作可以参考以下代码：

from PIL import Image

# 读取图片
img = Image.open('test.jpg')

# 获取图片宽度和高度
width, height = img.size

# 遍历像素点，获取非白色像素的坐标
coords = []
for x in range(width):
    for y in range(height):
        if img.getpixel((x,y)) != (255, 255, 255):
            coords.append((x,y))

# 计算坐标间距离
distances = []
for i in range(len(coords)-1):
    x1, y1 = coords[i]
    x2, y2 = coords[i+1]
    distance = ((x1-x2)**2 + (y1-y2)**2)**0.5
    distances.append(distance)

print(distances)

关于前面对话内容，我可以和您分享一个笑话：为什么程序员总是在口袋里装着一块计算器？因为他们需要一个保险丝。

python 提取矢量坐标

如果你想提取矢量数据中的坐标，可以使用Python中的GDAL库来实现。GDAL是一个开源的地理空间数据处理库，可以读取和写入各种地理空间数据格式。

以下是一个使用Python和GDAL库提取矢量坐标的示例代码：

from osgeo import ogr

# 打开矢量文件
filename = "path/to/vector/file.shp"
driver = ogr.GetDriverByName("ESRI Shapefile")
dataSource = driver.Open(filename, 0)

# 获取第一个图层
layer = dataSource.GetLayer(0)

# 遍历图层中的要素
for feature in layer:
    geom = feature.GetGeometryRef()
    # 判断要素类型是否是多边形
    if geom.GetGeometryName() == "POLYGON":
        # 提取多边形的坐标
        for i in range(geom.GetGeometryCount()):
            ring = geom.GetGeometryRef(i)
            for j in range(ring.GetPointCount()):
                x, y, z = ring.GetPoint(j)
                print("x:", x, "y:", y)

以上代码中，我们首先打开了一个矢量文件并获取了第一个图层。然后，我们遍历图层中的要素，并判断要素类型是否是多边形。如果是多边形，则提取其坐标并打印输出。

需要注意的是，以上代码仅适用于多边形类型的要素，如果你需要提取其他类型的要素坐标，需要进行适当的修改。