如何将这些异常值在数据可视化图表中标注出来

。

3. 可视化与分析：通过仪表盘、报表和图表等方式，将生产数据进行可要将异常值在数据可视化图表中标注出来，您可以使用`matplotlib`库中的`annotate`视化展示，帮助用户了解生产状态和趋势，并提供数据分析功能，支持决策优函数来添加注释。

以下是修改后的示例代码，用于标注异常值：

import pandas as pd化和生产效率提升。

4. 安全与合规性：考虑化工原料和化学制品
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.linear_model import LinearRegression
import numpy as np

# 读取CSV文件
data =制造业的安全和合规性要求，设计相应的安全管理