transforms
时间: 2023-09-04 13:17:00 浏览: 253
transforms是PyTorch中的一个模块,主要用于对图像进行变换操作。在torchvision中,transforms提供了各种各样的变换方法,可以用于数据的预处理和增强。通过transforms模块,可以方便地对图片进行缩放、裁剪、翻转、旋转等操作。
这些变换方法可以通过transforms类中的函数进行调用,例如ToTensor()、Normalize()、Resize()、Compose()等。其中,ToTensor()函数用于将PIL Image或者numpy.ndarray类型的图片对象转换为tensor类型;Normalize()函数用于对图像像素进行归一化计算;Resize()函数用于重新设置PIL Image的大小;Compose()函数则可以将多个transforms类型参数组合起来,以便一次性进行多个变换操作。
使用transforms可以方便地对图像进行预处理和增强,使得图像数据更适合用于深度学习任务。通过transforms模块,可以灵活地应用各种变换方法,满足不同任务的需求。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [PyTorch深度学习入门笔记(五)Transforms的使用](https://blog.csdn.net/qq_44447544/article/details/122448257)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]
阅读全文