python如何将列表保存为“哈尔滨2023第一季度天气.csv”文件

可以使用Python内置的csv模块和open函数来实现。以下是一个示例代码：

import csv

# 假设天气数据存储在一个名为weather_list的列表中
weather_list = [['日期', '天气', '温度'], ['2023-01-01', '晴', '-10℃'], ['2023-01-02', '多云', '-8℃'], ['2023-01-03', '小雪', '-5℃']]

# 打开文件并写入数据
with open('哈尔滨2023第一季度天气.csv', 'w', encoding='utf-8', newline='') as f:
    writer = csv.writer(f)
    for row in weather_list:
        writer.writerow(row)

解释一下代码：

- 第1行导入csv模块
- 第4行定义一个名为weather_list的列表，里面存储了天气数据
- 第7-12行使用with语句打开文件，并使用csv.writer对象写入数据。其中，open函数的第1个参数是文件名，'w'表示写入模式，encoding参数指定编码方式，newline参数指定在写入时使用的行结束符。
- 第9行使用for循环遍历weather_list中的每一行数据，并使用writerow方法写入csv文件中。

运行以上代码后，会在当前目录下生成一个名为“哈尔滨2023第一季度天气.csv”的文件，其中包含了weather_list中的数据。

相关问题

使用Python的pandas模块读取“哈尔滨2023第一季度天气.csv”文件

以下是使用Python的pandas模块读取“哈尔滨2023第一季度天气.csv”文件的代码示例：

import pandas as pd

df = pd.read_csv("哈尔滨2023第一季度天气.csv")

print(df)

请确保将文件路径指定为正确的文件路径。如果文件位于与脚本相同的目录中，则可以直接使用文件名。如果文件位于不同的目录中，则需要提供完整的文件路径。

使用Python的pandas模块读取“哈尔滨2023第一季度天气.csv”文件，完成如下数据处理和分析操作：对天气状况数据进行处理，天气状况如“晴/晴”保留第一个“晴”，如“多云，晴”就不作修改

首先需要导入pandas模块，并读取csv文件：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('哈尔滨2023第一季度天气.csv')

接下来，可以使用apply方法和正则表达式来处理天气状况数据：

import re

df['天气状况'] = df['天气状况'].apply(lambda x: re.sub(r'(?<=/)\w+', '', x))

这里使用了正则表达式中的lookbehind（后顾）语法，匹配斜杠后面的单词，并将其替换为空字符串。这样就可以保留天气状况中的第一个词，例如“晴/晴”会被处理成“晴”。

最后可以将处理后的数据保存到新文件中：

df.to_csv('processed.csv', index=False)

完整代码如下：

import pandas as pd
import re

df = pd.read_csv('哈尔滨2023第一季度天气.csv')
df['天气状况'] = df['天气状况'].apply(lambda x: re.sub(r'(?<=/)\w+', '', x))
df.to_csv('processed.csv', index=False)