分别用不同线型和颜色绘制曲线y1=0.2e-0.5xcos(4px)和y2=2e-0.5x |cos(px)|，0≤x≤2p，并给图形添加标注.

很高兴回答您的问题。可以用以下代码实现：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y1 = 0.2*np.exp(-0.5*x)*np.cos(4*np.pi*x)
y2 = 2*np.exp(-0.5*x)*np.abs(np.cos(np.pi*x))

plt.plot(x, y1, '--g', label='y1=0.2e^(-0.5x)cos(4πx)')
plt.plot(x, y2, '-.b', label='y2=2e^(-0.5x)|cos(πx)|')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('Curves of y1 and y2')
plt.legend()
plt.text(0.5, 1.6, 'y1', color='g')
plt.text(0.5, 1.3, 'y2', color='b')
plt.show()

当您运行代码后，您将得到两条曲线的图形，并添加标注。第一条曲线是绿色虚线，表示 y1=0.2e^(-0.5x)cos(4πx)。第二条曲线是蓝色点划线，表示 y2=2e^(-0.5x)|cos(πx)|。图形的 x 轴为 0 到 2π，y 轴为曲线的函数值。您可以根据需要使用不同的线型和颜色来绘制曲线，并使用 text 函数来添加标注。

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、在同一坐标内，分别用不同线型和颜色绘制曲线 y1=3x 2 -5 和 y2 =5sinx+3cos2 x。 标记两曲线交叉点

在同一坐标内，如果你想用Python的matplotlib库来绘制两条不同的曲线y1 = 3x^2 - 5 和 y2 = 5*sin(x) + 3*cos(2x)，并用不同线型（比如实线和虚线）和颜色（比如蓝色和红色），可以按照以下步骤操作：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 定义函数
def f1(x):
    return 3 * x**2 - 5

def f2(x):
    return 5 * np.sin(x) + 3 * np.cos(2*x)

# 创建x值范围
x = np.linspace(-10, 10, 400)

# 绘制两条曲线
plt.plot(x, f1(x), 'r', label='y1', linestyle='--')  # 红色虚线表示y1
plt.plot(x, f2(x), 'b', label='y2', linestyle='-')   # 蓝色实线表示y2

# 标记交叉点
cross_points = np.where(f1(x) == f2(x))  # 找到y1和y2相等的位置
if len(cross_points[0]) > 0:  # 如果找到交叉点
    plt.scatter(x[cross_points], f1(x)[cross_points], color='g', marker='o', s=50)  # 画出交叉点，绿色圆圈

# 添加标题和标签
plt.title('曲线y1和y2')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.legend()

# 显示图形
plt.show()

这个脚本会生成一张图，显示了y1和y2的交点，并且y1用红色虚线表示，y2用蓝色实线表示。

绘制曲线 y=2e-0.5xsin(2x)，并建立一个与之相联系的快捷菜单，用以控制曲线的线型和曲线宽度。

以下是 Python 代码实现：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 定义函数
def f(x):
    return 2*np.exp(-0.5*x)*np.sin(2*x)

# 定义 x 范围
x = np.linspace(-np.pi, np.pi, 1000)

# 绘制曲线
plt.plot(x, f(x), linewidth=1)

# 自定义快捷菜单
plt.rcParams['toolbar'] = 'toolmanager'
from matplotlib.backend_tools import ToolToggleBase
class LineWidthTool(ToolToggleBase):
    description = 'Line Widths'
    image = 'zoom_to_rect.png'
    def __init__(self, *args, **kwargs):
        self.line_widths = [0.5, 1, 2, 4, 8]
        self.labels = [str(i) for i in self.line_widths]
        super().__init__(*args, **kwargs)
    def enable(self, *args):
        super().enable(*args)
        self.radio_ax = self.figure.add_axes([0.86, 0.1, 0.12, 0.3],
                                              xticks=[], yticks=[],
                                              frameon=True)
        self.radio = plt.matplotlib.widgets.RadioButtons(
            self.radio_ax, self.labels, active=1)
        self.radio.on_clicked(self.set_width)
        self.fig.canvas.draw_idle()
    def set_width(self, label):
        lw = self.line_widths[self.labels.index(label)]
        plt.setp(self.ax.lines, linewidth=lw)
        self.fig.canvas.draw_idle()
    def disable(self, *args):
        super().disable(*args)
        self.radio_ax.remove()
        self.fig.canvas.draw_idle()

# 添加快捷菜单
plt.rcParams['toolbar.tools'] = [
    'pan', 'zoom', 'box_zoom', 'save', LineWidthTool]

# 显示图像
plt.show()

运行以上代码，即可得到绘制的曲线，并且该曲线的线型和宽度可以通过自定义的快捷菜单进行控制。