python用dlib库写一个人脸识别

好的，以下是一个使用dlib库进行人脸识别的Python代码示例：

import dlib
import cv2

# 加载人脸检测器和人脸关键点检测器
detector = dlib.get_frontal_face_detector()
predictor = dlib.shape_predictor("shape_predictor_68_face_landmarks.dat")

# 加载人脸识别模型
facerec = dlib.face_recognition_model_v1("dlib_face_recognition_resnet_model_v1.dat")

# 加载待识别的人脸图像
img = cv2.imread("test.jpg")

# 进行人脸检测，并获取人脸关键点
dets = detector(img, 1)
faces = []
for i, d in enumerate(dets):
    shape = predictor(img, d)
    face_descriptor = facerec.compute_face_descriptor(img, shape)
    faces.append(face_descriptor)

# 输出识别结果
if len(faces) > 0:
    print("识别成功！")
else:
    print("未检测到人脸！")

在代码中，我们首先加载了dlib库中的人脸检测器和人脸关键点检测器，然后加载了人脸识别模型。接着，我们读入待识别的人脸图像，进行人脸检测，并获取人脸关键点。最后，使用人脸识别模型对人脸进行识别，并输出识别结果。

需要注意的是，这里的人脸识别模型是使用dlib库提供的预训练模型，如果需要识别自己的人脸图像，可以先通过dlib库训练自己的人脸识别模型，然后进行使用。