VNPY批量导入CSV历史数据

要将CSV历史数据批量导入到VNPY中，可以按照以下步骤进行操作：

1. 在VNPY中创建一个新的数据源，例如：my_data_source。

2. 将CSV历史数据存储在一个文件夹中，例如：data_folder。

3. 编写Python脚本，通过循环遍历data_folder中的CSV文件，并使用VNPY的API函数将数据导入到my_data_source中。

下面是一个示例脚本：

from vnpy.trader.database import database_manager
import os

data_folder = "your_data_folder_path"
my_data_source = "your_data_source_name"

# 遍历data_folder中的CSV文件
for file_name in os.listdir(data_folder):
    if file_name.endswith(".csv"):
        file_path = os.path.join(data_folder, file_name)
        
        # 使用VNPY的API函数将数据导入到my_data_source中
        database_manager.import_data_from_csv(file_path, my_data_source)

在脚本中，我们首先使用os模块的listdir函数遍历data_folder中的CSV文件，然后使用VNPY的API函数import_data_from_csv将数据导入到my_data_source中。

需要注意的是，导入数据的CSV文件需要符合VNPY的数据格式要求。具体来说，CSV文件应该包含以下列：datetime、symbol、exchange、open、high、low、close、volume、open_interest，并且每列的数据类型应该正确。

希望这个示例脚本能帮助你批量导入CSV历史数据到VNPY中。