用java写一个递归排序

时间: 2023-03-31 15:03:14 浏览: 40
可以使用以下代码实现递归排序: public static void recursiveSort(int[] arr, int left, int right) { if (left < right) { int pivot = partition(arr, left, right); recursiveSort(arr, left, pivot - 1); recursiveSort(arr, pivot + 1, right); } } public static int partition(int[] arr, int left, int right) { int pivot = arr[right]; int i = left - 1; for (int j = left; j < right; j++) { if (arr[j] < pivot) { i++; int temp = arr[i]; arr[i] = arr[j]; arr[j] = temp; } } int temp = arr[i + 1]; arr[i + 1] = arr[right]; arr[right] = temp; return i + 1; }
相关问题

用java写一个快速排序

### 回答1: 好的,这是一个简单的 Java 实现快速排序的代码: ```java public class QuickSort { public static void main(String[] args) { int[] arr = { 3, 7, 1, 4, 6, 2, 9, 8, 5 }; quickSort(arr, 0, arr.length - 1); System.out.println(Arrays.toString(arr)); } public static void quickSort(int[] arr, int low, int high) { if (low < high) { int index = partition(arr, low, high); quickSort(arr, low, index - 1); quickSort(arr, index + 1, high); } } public static int partition(int[] arr, int low, int high) { int pivot = arr[low]; while (low < high) { while (low < high && arr[high] >= pivot) { high--; } arr[low] = arr[high]; while (low < high && arr[low] <= pivot) { low++; } arr[high] = arr[low]; } arr[low] = pivot; return low; } } ``` 快速排序的思路是:选取一个基准元素,将数组分为左右两个部分,左边的元素均小于基准元素,右边的元素均大于基准元素,然后对左右两个部分分别进行递归排序,直至整个数组有序。这个实现中,我们选取了数组的第一个元素作为基准元素,然后使用两个指针从两端向中间移动,不断交换元素,最终完成一轮划分。 ### 回答2: 快速排序(Quick Sort)是一种常用的排序算法,它通过将待排序的序列分割成小于基准值和大于基准值的两个子序列,然后对子序列进行递归排序,最终得到有序序列。 下面是用Java实现快速排序的代码: ```java public class QuickSort { public static void main(String[] args) { int[] arr = {5, 2, 8, 9, 1, 3}; quickSort(arr, 0, arr.length - 1); // 输出排序后的结果 for (int num : arr) { System.out.print(num + " "); } } public static void quickSort(int[] arr, int left, int right) { if (left < right) { int pivotIndex = partition(arr, left, right); // 获取基准值的索引位置 quickSort(arr, left, pivotIndex - 1); // 对左侧子序列进行排序 quickSort(arr, pivotIndex + 1, right); // 对右侧子序列进行排序 } } public static int partition(int[] arr, int left, int right) { int pivot = arr[left]; // 选择第一个元素作为基准值 int i = left, j = right; while (i < j) { while (i < j && arr[j] >= pivot) { j--; } if (i < j) { arr[i++] = arr[j]; } while (i < j && arr[i] <= pivot) { i++; } if (i < j) { arr[j--] = arr[i]; } } arr[i] = pivot; // 将基准值放入最终位置 return i; } } ``` 以上代码实现了快速排序的核心逻辑,通过选择第一个元素作为基准值,不断地从序列两端找到比基准值大和比基准值小的元素,然后进行交换。最终,分割点左侧的元素都比基准值小,右侧的元素都比基准值大。然后对左右子序列进行递归排序,直到排序完成。最终输出排序后的结果为:1 2 3 5 8 9。 ### 回答3: 快速排序是一种常用的排序算法,其基本思想是通过选择一个枢轴(pivot),将数组分为左右两个子数组,使得左子数组的元素都比枢轴小,右子数组的元素都比枢轴大,然后对左右子数组分别进行递归快速排序,直到子数组的长度为1或0为止。 以下是用Java语言实现的快速排序算法示例: ```java public class QuickSort { public static void quickSort(int[] array, int low, int high) { if (low < high) { int pivotIndex = partition(array, low, high); quickSort(array, low, pivotIndex - 1); quickSort(array, pivotIndex + 1, high); } } private static int partition(int[] array, int low, int high) { int pivot = array[low]; while (low < high) { while (low < high && array[high] >= pivot) { high--; } array[low] = array[high]; while (low < high && array[low] <= pivot) { low++; } array[high] = array[low]; } array[low] = pivot; return low; } public static void main(String[] args) { int[] array = {9, 5, 7, 4, 2, 8, 1, 6, 3}; quickSort(array, 0, array.length - 1); for (int num : array) { System.out.print(num + " "); } } } ``` 以上代码实现了快速排序算法。在`quickSort`方法中,选择数组的第一个元素作为枢轴,然后调用`partition`方法将数组分为两部分并返回枢轴的下标。接着递归调用`quickSort`方法对左右子数组进行排序。`partition`方法通过比较枢轴和数组元素的大小,交换元素位置,最终将枢轴放到正确的位置上。 在`main`方法中,我们定义了一个测试数组`array`,然后调用`quickSort`方法对其进行排序,并输出结果。通过运行程序,可以验证快速排序算法的正确性。

用Java写一个快速排序

### 回答1: 下面是Java实现快速排序的代码: ```java public static void quickSort(int[] arr, int left, int right) { if (left < right) { int pivot = partition(arr, left, right); quickSort(arr, left, pivot - 1); quickSort(arr, pivot + 1, right); } } public static int partition(int[] arr, int left, int right) { int pivot = arr[right]; int i = left - 1; for (int j = left; j < right; j++) { if (arr[j] < pivot) { i++; swap(arr, i, j); } } swap(arr, i + 1, right); return i + 1; } public static void swap(int[] arr, int i, int j) { int temp = arr[i]; arr[i] = arr[j]; arr[j] = temp; } ``` 快速排序的基本思想是选取一个元素作为基准值,然后将比基准值小的元素放在其左边,比基准值大的元素放在其右边,再对左右两部分分别进行递归排序。具体实现可以采用分治法,每次选取一个基准值,将数组分成两个部分,左边的元素都比基准值小,右边的元素都比基准值大。这个过程叫做partition操作。 ### 回答2: 快速排序(Quicksort)是一种常用的排序算法,它的基本思想是通过递归地分治策略将一个大问题拆分为若干个小问题,并通过交换元素位置的方式将小问题逐一解决,最后得到有序序列。 以下是用Java语言实现快速排序的代码: ```java public class QuickSort { public static void main(String[] args) { int[] array = {9, 5, 7, 1, 4, 3, 6, 2, 8}; quickSort(array, 0, array.length - 1); System.out.println("排序结果:" + Arrays.toString(array)); } public static void quickSort(int[] array, int left, int right) { if (left < right) { int pivot = partition(array, left, right); quickSort(array, left, pivot - 1); quickSort(array, pivot + 1, right); } } public static int partition(int[] array, int left, int right) { int pivot = array[left]; // 取第一个元素作为枢纽元 int i = left; int j = right; while (i < j) { // 从右向左找第一个小于等于枢纽元的元素 while (i < j && array[j] >= pivot) { j--; } if (i < j) { array[i] = array[j]; // 将小于等于枢纽元的元素移到左边 i++; } // 从左向右找第一个大于枢纽元的元素 while (i < j && array[i] <= pivot) { i++; } if (i < j) { array[j] = array[i]; // 将大于枢纽元的元素移到右边 j--; } } array[i] = pivot; // 将枢纽元放回正确的位置 return i; } } ``` 这段代码中,我们定义了一个`quickSort`函数来进行快速排序,其中包含了一个递归调用。在`quickSort`函数中,我们首先通过`partition`函数选择一个枢纽元,并把数组拆分为两部分。然后,对左边部分和右边部分分别递归调用`quickSort`函数,直到拆分到单个元素时停止。`partition`函数负责将数组元素按照枢纽元进行交换,使得左边的元素都小于枢纽元,右边的元素都大于枢纽元。 最后,在主函数中,我们定义一个待排序的整型数组,调用`quickSort`函数进行排序,然后输出排序结果。 运行代码,得到的输出结果为:[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],即为按照从小到大排序后的结果。 ### 回答3: 快速排序(Quick Sort)是一种基于分治策略的排序算法,算法的基本思想是通过一次分割将待排序序列分成两部分,其中左子序列的元素都比分割元素小,右子序列的元素都比分割元素大,然后再对这两部分序列进行递归排序,最终得到有序序列。 下面是用Java编写的快速排序算法实现: ```java public class QuickSort { public static void main(String[] args) { int[] nums = {5, 2, 9, 3, 6, 8, 1, 7, 4}; quickSort(nums, 0, nums.length - 1); for (int num : nums) { System.out.print(num + " "); } } public static void quickSort(int[] nums, int low, int high) { if (low < high) { int pivotIndex = partition(nums, low, high); quickSort(nums, low, pivotIndex - 1); quickSort(nums, pivotIndex + 1, high); } } public static int partition(int[] nums, int low, int high) { int pivot = nums[low]; // 选择第一个元素为分割元素 int i = low + 1; // 左侧子序列的起始位置 for (int j = low + 1; j <= high; j++) { if (nums[j] < pivot) { // 将小于分割元素的元素交换到左侧子序列 int temp = nums[i]; nums[i] = nums[j]; nums[j] = temp; i++; } } // 将分割元素放置到正确的位置 int temp = nums[low]; nums[low] = nums[i - 1]; nums[i - 1] = temp; return i - 1; } } ``` 这段代码通过递归的方式实现快速排序,首先选取一个分割元素,将小于该元素的数都交换到左侧子序列,然后递归地对左右子序列进行快速排序,直到排序完成得到有序序列。在每次分割过程中,通过比较和交换操作将元素放到合适的位置,从而实现排序的目的。最后将排序后的结果输出。 以上是一个简单的快速排序的示例,实际应用中还需要考虑各种边界条件的处理,以及对不同类型数据的适应性等问题。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

2024年欧洲化学电镀市场主要企业市场占有率及排名.docx

2024年欧洲化学电镀市场主要企业市场占有率及排名.docx
recommend-type

计算机本科生毕业论文1111

老人服务系统
recommend-type

探索Elasticsearch的节点角色:集群的构建基石

Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索引擎,它提供了一个分布式、多租户能力的全文搜索引擎,具有HTTP web接口和无模式的JSON文档。Elasticsearch是用Java编写的,但也可以作为服务在多种操作系统上运行,包括Windows、Linux和macOS。 ### Elasticsearch的主要特点包括: 1. **分布式性质**:Elasticsearch天生设计为分布式,可以很容易地扩展到数百台服务器,处理PB级别的数据。 2. **实时搜索**:Elasticsearch提供了快速的搜索能力,可以实时索引和搜索数据。 3. **高可用性**:通过自动分片和复制,Elasticsearch确保了数据的高可用性和容错性。 4. **多租户**:Elasticsearch支持多租户,允许多个用户或应用共享同一集群资源。 5. **丰富的查询语言**:Elasticsearch提供了强大的查询语言,支持结构化、非结构化数据的复杂搜索需求。 6. **横向扩展**:Elasticsearch可以通过简单地增加节点来扩展集群。 等
recommend-type

JAVA语言考试系统的设计与实现(论文+源代码+文献综述+外文翻译+开题报告).zip

JAVA语言考试系统的设计与实现(论文+源代码+文献综述+外文翻译+开题报告)
recommend-type

2024高频作业题答案.zip

2024高频作业题答案.zip
recommend-type

BSC关键绩效财务与客户指标详解

BSC(Balanced Scorecard,平衡计分卡)是一种战略绩效管理系统,它将企业的绩效评估从传统的财务维度扩展到非财务领域,以提供更全面、深入的业绩衡量。在提供的文档中,BSC绩效考核指标主要分为两大类:财务类和客户类。 1. 财务类指标: - 部门费用的实际与预算比较:如项目研究开发费用、课题费用、招聘费用、培训费用和新产品研发费用,均通过实际支出与计划预算的百分比来衡量,这反映了部门在成本控制上的效率。 - 经营利润指标:如承保利润、赔付率和理赔统计,这些涉及保险公司的核心盈利能力和风险管理水平。 - 人力成本和保费收益:如人力成本与计划的比例,以及标准保费、附加佣金、续期推动费用等与预算的对比,评估业务运营和盈利能力。 - 财务效率:包括管理费用、销售费用和投资回报率,如净投资收益率、销售目标达成率等,反映公司的财务健康状况和经营效率。 2. 客户类指标: - 客户满意度:通过包装水平客户满意度调研,了解产品和服务的质量和客户体验。 - 市场表现:通过市场销售月报和市场份额,衡量公司在市场中的竞争地位和销售业绩。 - 服务指标:如新契约标保完成度、续保率和出租率,体现客户服务质量和客户忠诚度。 - 品牌和市场知名度:通过问卷调查、公众媒体反馈和总公司级评价来评估品牌影响力和市场认知度。 BSC绩效考核指标旨在确保企业的战略目标与财务和非财务目标的平衡,通过量化这些关键指标,帮助管理层做出决策,优化资源配置,并驱动组织的整体业绩提升。同时,这份指标汇总文档强调了财务稳健性和客户满意度的重要性,体现了现代企业对多维度绩效管理的重视。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【实战演练】俄罗斯方块:实现经典的俄罗斯方块游戏,学习方块生成和行消除逻辑。

![【实战演练】俄罗斯方块:实现经典的俄罗斯方块游戏,学习方块生成和行消除逻辑。](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/70a49cc62dcc46a491b9f63542110765~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-in-crop-mark:1512:0:0:0.awebp) # 1. 俄罗斯方块游戏概述** 俄罗斯方块是一款经典的益智游戏,由阿列克谢·帕基特诺夫于1984年发明。游戏目标是通过控制不断下落的方块,排列成水平线,消除它们并获得分数。俄罗斯方块风靡全球,成为有史以来最受欢迎的视频游戏之一。 # 2.
recommend-type

卷积神经网络实现手势识别程序

卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)在手势识别中是一种非常有效的机器学习模型。CNN特别适用于处理图像数据,因为它能够自动提取和学习局部特征,这对于像手势这样的空间模式识别非常重要。以下是使用CNN实现手势识别的基本步骤: 1. **输入数据准备**:首先,你需要收集或获取一组带有标签的手势图像,作为训练和测试数据集。 2. **数据预处理**:对图像进行标准化、裁剪、大小调整等操作,以便于网络输入。 3. **卷积层(Convolutional Layer)**:这是CNN的核心部分,通过一系列可学习的滤波器(卷积核)对输入图像进行卷积,以
recommend-type

绘制企业战略地图:从财务到客户价值的六步法

"BSC资料.pdf" 战略地图是一种战略管理工具,它帮助企业将战略目标可视化,确保所有部门和员工的工作都与公司的整体战略方向保持一致。战略地图的核心内容包括四个相互关联的视角:财务、客户、内部流程和学习与成长。 1. **财务视角**:这是战略地图的最终目标,通常表现为股东价值的提升。例如,股东期望五年后的销售收入达到五亿元,而目前只有一亿元,那么四亿元的差距就是企业的总体目标。 2. **客户视角**:为了实现财务目标,需要明确客户价值主张。企业可以通过提供最低总成本、产品创新、全面解决方案或系统锁定等方式吸引和保留客户,以实现销售额的增长。 3. **内部流程视角**:确定关键流程以支持客户价值主张和财务目标的实现。主要流程可能包括运营管理、客户管理、创新和社会责任等,每个流程都需要有明确的短期、中期和长期目标。 4. **学习与成长视角**:评估和提升企业的人力资本、信息资本和组织资本,确保这些无形资产能够支持内部流程的优化和战略目标的达成。 绘制战略地图的六个步骤: 1. **确定股东价值差距**:识别与股东期望之间的差距。 2. **调整客户价值主张**:分析客户并调整策略以满足他们的需求。 3. **设定价值提升时间表**:规划各阶段的目标以逐步缩小差距。 4. **确定战略主题**:识别关键内部流程并设定目标。 5. **提升战略准备度**:评估并提升无形资产的战略准备度。 6. **制定行动方案**:根据战略地图制定具体行动计划,分配资源和预算。 战略地图的有效性主要取决于两个要素: 1. **KPI的数量及分布比例**:一个有效的战略地图通常包含20个左右的指标,且在四个视角之间有均衡的分布,如财务20%,客户20%,内部流程40%。 2. **KPI的性质比例**:指标应涵盖财务、客户、内部流程和学习与成长等各个方面,以全面反映组织的绩效。 战略地图不仅帮助管理层清晰传达战略意图,也使员工能更好地理解自己的工作如何对公司整体目标产生贡献,从而提高执行力和组织协同性。