python zip_longest

`zip_longest` 是 Python 的 `itertools` 模块中的一个函数，用于将多个可迭代对象按照最长的长度进行并行迭代。如果某个可迭代对象的长度比其他可迭代对象短，可以通过 `fillvalue` 参数指定用于填充缺失值的默认值。

下面是 `zip_longest` 的基本语法：

itertools.zip_longest(*iterables, fillvalue=None)

其中，`*iterables` 是要并行迭代的可迭代对象，`fillvalue` 是可选的填充值参数。

示例：

from itertools import zip_longest

a = [1, 2, 3]
b = ['a', 'b']

for x, y in zip_longest(a, b, fillvalue=0):
    print(x, y)

输出：

1 a
2 b
3 0

在这个例子中，由于列表 `b` 的长度比列表 `a` 的长度短，所以通过指定 `fillvalue=0` 来填充缺失值。

相关问题

itertools.zip_longest

itertools.zip_longest是一个Python标准库中的模块，可以将多个序列中的元素组合成元组并返回一个迭代器。如果序列长度不同，它会用None填充缺失的值。zip_longest()函数与类似的zip()函数不同之处在于它可以处理不同长度的序列。

使用 itertools 模块的 zip_longest 函数将多个参数打包成一个元组

`itertools.zip_longest` 是 Python 中 itertools 库提供的一种非常实用的功能，它允许你将两个或更多的序列按元素对齐并合并成元组，即使输入的序列长度不一致，最长的序列会填充默认值（如果提供了，默认值可以是 None 或者指定的值）。当你需要对比、合并不等长的数据列表时，这个函数非常有用。

例如，假设你有两个列表：

list1 = ['a', 'b', 'c']
list2 = [1, 2]

你可以这样使用 `zip_longest`：

import itertools

result = list(itertools.zip_longest(list1, list2, fillvalue=None))
print(result)  # 输出：[('a', 1), ('b', 2), ('c', None)]

如果没有提供默认值，当某个序列较短时，缺失的元素就会用 `None` 或默认的 `Ellipsis` 来填充：

list3 = [True, False]
merged = list(itertools.zip_longest(list1, list2, list3))
print(merged)  # 输出：[('a', 1, True), ('b', 2, False), ('c', None, False)]