tf.config.experimental.set_visible_devices(gpus[0], 'GPU') IndexError: list index out of range如何修改代码

这个错误通常是因为没有检测到可用的GPU导致的。你可以先检查一下你的机器是否有GPU，并且是否已经安装了相应的驱动和CUDA、cuDNN等依赖库。

如果你确定你的机器上有可用的GPU，并且已经安装好了相应的依赖库，那么可能是因为GPU的数量不够多，而导致你的代码出现了这个错误。你可以修改代码，让它在找不到GPU的时候使用CPU进行计算，具体方法如下：

import tensorflow as tf

# 设置GPU的使用方式
gpus = tf.config.experimental.list_physical_devices('GPU')
if gpus:
  # 设置GPU按需增长
  try:
    tf.config.experimental.set_memory_growth(gpus[0], True)
    # 设置使用的GPU编号
    tf.config.experimental.set_visible_devices(gpus[0], 'GPU')
  except RuntimeError as e:
    print(e)
else:
  # 没有GPU，使用CPU进行计算
  tf.config.set_visible_devices([], 'GPU')
  print("No GPU available, using CPU instead.")

这样，当没有检测到可用的GPU时，你的代码就会自动使用CPU进行计算，而不会出现"list index out of range"的错误。