gpus = tf.config.list_physical_devices(device_type='GPU') for gpu in gpus: tf.config.experimental.set_memory_growth(device=gpu, enable=True) #GPU内存管理代码什么意思

这段代码的作用是设置GPU内存增长模式。在TensorFlow中，默认情况下会占用所有可用GPU的全部内存。这意味着当TensorFlow程序占用了GPU内存之后，其他程序或进程就无法使用该GPU。因此，通过设置GPU内存增长模式，可以使TensorFlow只占用必要的GPU内存，从而避免GPU内存被占用过多的问题。具体来说，'tf.config.list_physical_devices(device_type='GPU')'函数列出了所有可用的GPU设备，然后对于每一个GPU，'tf.config.experimental.set_memory_growth(device=gpu, enable=True)'函数将其内存增长模式设置为按需增长。这样，TensorFlow程序会在需要内存时申请，而不是一开始就占用全部GPU内存。