gpus = tf.config.experimental.list_physical_devices('GPU') tf.config.experimental.set_memory_growth(gpus[0], True)

这段代码是用来设置 TensorFlow 在 GPU 上运行时的内存分配方式。首先使用`tf.config.experimental.list_physical_devices('GPU')`列出所有可用的 GPU 设备，然后使用`tf.config.experimental.set_memory_growth(gpus[0], True)`将第一个 GPU 设备的内存分配方式设置为按需分配，即 TensorFlow 只会在需要时分配 GPU 内存，而不是一次性占用整个 GPU 内存。这种设置可以避免 TensorFlow 占用过多的 GPU 内存，同时也可以避免在 GPU 内存不足时出现程序崩溃的情况。