module 'tensorflow_estimator.python.estimator.api._v2.estimator' has no attribute 'inputs'

这个错误通常是由于TensorFlow版本不兼容导致的。在TensorFlow 2.0及以上版本中，'tensorflow_estimator.python.estimator.api._v2.estimator'已经被引入，而'inputs'属性已经被移除。如果你使用的是TensorFlow 1.x版本，那么你需要使用'tensorflow.estimator.Estimator'类来代替'tensorflow_estimator.python.estimator.api._v2.estimator'类。如果你使用的是TensorFlow 2.0及以上版本，那么你需要使用'tensorflow.compat.v1.estimator.Estimator'类来代替'tensorflow_estimator.python.estimator.api._v2.estimator'类。

相关问题

AttributeError: module 'tensorflow_estimator.python.estimator.api._v1.estimator' has no attribute 'lookup'

要解决"AttributeError: module 'tensorflow_estimator.python.estimator.api._v1.estimator' has no attribute 'lookup'"的问题，您可以尝试以下步骤：

1. 首先，确保您使用的是最新版本的tensorflow和tensorflow_estimator。可以通过执行以下命令来更新：

   pip install --upgrade tensorflow
   pip install --upgrade tensorflow_estimator

2. 如果更新tensorflow和tensorflow_estimator没有解决问题，那么可能是因为您的代码中使用了已弃用或不存在的功能。您可以尝试使用较旧的版本，查看是否存在兼容性问题。

3. 如果仍然无法解决问题，您可以检查您的代码中是否有任何拼写错误或语法错误，并确保导入的模块和函数名称正确。

4. 如果以上方法都无效，您可以查看tensorflow和tensorflow_estimator的官方文档、GitHub存储库或开发者论坛，以获取更多关于该错误的信息和解决方案。

module 'tensorflow_estimator.python.estimator.api._v1.estimator' has no attribute 'layers'

这个问题可能是因为你在使用 TensorFlow Estimator 时调用了一个已经被弃用的方法。在 TensorFlow 2.0 中，Estimator API 的很多方法都被重新设计和实现了，其中包括 layers 方法。如果你需要使用 Estimator 中的 layers 方法，你需要先安装 TensorFlow 1.x 版本。或者你可以使用 TensorFlow 2.0 中的 Keras API 来代替 Estimator 中的 layers 方法。Keras API 提供了更加简单易用的高级别抽象接口，可以满足大部分的深度学习需求。