python ocr如何用

Python OCR（光学字符识别）可以通过以下步骤实现：

1. 安装OCR库：在Python中使用OCR需要先安装OCR库，如Tesseract OCR。

2. 导入OCR库：在Python中使用OCR需要先导入OCR库，如pytesseract。

3. 读取图像：使用Python的PIL库或OpenCV库读取要识别的图像。

4. 预处理图像：对图像进行预处理，如灰度化、二值化、去噪等。

5. 进行OCR识别：使用OCR库对预处理后的图像进行识别，得到识别结果。

6. 输出识别结果：将识别结果输出到控制台或保存到文件中。

以下是一个使用Python和pytesseract进行OCR识别的示例代码：

import pytesseract
from PIL import Image

# 读取图像
img = Image.open('image.jpg')

# 预处理图像
img = img.convert('L') # 灰度化
img = img.point(lambda x: 0 if x<128 else 255, '1') # 二值化
img = img.filter(ImageFilter.SHARPEN) # 去噪

# 进行OCR识别
result = pytesseract.image_to_string(img, lang='chi_sim')

# 输出识别结果
print(result)

注意：在使用OCR库之前，需要先安装对应的OCR引擎，并将其添加到系统环境变量中。例如，在使用Tesseract OCR时，需要先安装Tesseract引擎，并将其路径添加到系统环境变量中。