python ocR

有多种Python OCR库可以用于文字识别，其中比较常用的有ddddocr、Tesseract和PaddleOCR。

1. 对于ddddocr，可以通过pip命令在Python终端进行安装。安装完毕后，可以使用以下代码进行文字识别：

import ddddocr

ocr = ddddocr.DdddOcr()

with open("C:\\Users\\dragon\\Desktop\\pictures\\1.png", 'rb') as f:
    img_bytes = f.read()
    res = ocr.classification(img_bytes)
    print(res)

2. 对于Tesseract，同样可以使用pip命令进行安装。安装完毕后，可以使用以下代码进行文字识别：

import pytesseract
from PIL import Image

# 英文识别
text1 = pytesseract.image_to_string(Image.open(r"C:\Users\1.png"), lang='eng')
print("英文模式识别结果：", text1)

# 简体中文识别
text2 = pytesseract.image_to_string(Image.open(r"C:\Users\1.png"), lang='chi_sim')
print("中文模式识别结果：", text2)

# 简体中文与英文混合识别
text3 = pytesseract.image_to_string(Image.open(r"C:\Users\1.png"), lang='chi_sim eng')
print("中英文混合模式识别结果：", text3)

3. PaddleOCR也可以通过pip安装。安装完毕后，可以使用以下代码进行文字识别：

from paddleocr import PaddleOCR

ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True, lang="ch")
img_path = r"C:\\Users\\3.png"
result = ocr.ocr(img_path, cls=True)

for line in result<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
-  *1* *2* *3* [python实现OCR的多种方法(安装部署以及应用实例)](https://blog.csdn.net/weixin_67147229/article/details/130435525)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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