Python算法性能分析插入到一段查询单词的顺序查找代码中

可以使用Python内置的time模块来进行性能分析。具体步骤如下：

1. 在代码开始处记录开始时间，代码结尾处记录结束时间。

import time

start_time = time.time()

# 代码

end_time = time.time()

2. 计算代码执行的时间。

total_time = end_time - start_time

3. 将执行时间输出到控制台。

print("代码执行时间：{}秒".format(total_time))

以下是一个简单的顺序查找单词的代码示例，包括性能分析代码：

import time

def sequential_search(word_list, word):
    start_time = time.time()
    position = 0
    found = False

    while position < len(word_list) and not found:
        if word_list[position] == word:
            found = True
        else:
            position += 1

    end_time = time.time()
    total_time = end_time - start_time
    print("代码执行时间：{}秒".format(total_time))

    return found, position

word_list = ["hello", "world", "python", "algorithm"]
word = "python"
found, position = sequential_search(word_list, word)
print("单词'{}'在列表中的位置是：{}".format(word, position))

输出结果类似于：

代码执行时间：8.821487426757812e-06秒
单词'python'在列表中的位置是：2

需要注意的是，由于时间的计算精度问题，代码执行时间可能会出现一些微小的误差。