Sum Encoder是什么原理如何用代码实现
时间: 2024-05-13 15:13:41 浏览: 14
Sum Encoder是一种文本编码方法,它将句子中每个词的嵌入向量相加得到整个句子的表示。它的实现方法如下:
```python
import torch.nn as nn
class SumEncoder(nn.Module):
def __init__(self, emb_dim, hidden_dim):
super(SumEncoder, self).__init__()
self.emb_dim = emb_dim
self.hidden_dim = hidden_dim
self.embedding = nn.Embedding(num_embeddings=10000, embedding_dim=emb_dim)
self.fc = nn.Linear(emb_dim, hidden_dim)
def forward(self, x):
# x的shape为(batch_size, sequence_length)
embedded = self.embedding(x) # (batch_size, sequence_length, emb_dim)
summed = embedded.sum(dim=1) # (batch_size, emb_dim)
output = self.fc(summed) # (batch_size, hidden_dim)
return output
```
这个Sum Encoder的实现中,Embedding层将句子中的每个词转换为词嵌入向量,然后将所有词嵌入向量相加,得到整个句子的表示。最后通过一个全连接层进行线性变换,得到最终的表示。