cv.minAreaRect

cv.minAreaRect is a function in the OpenCV library that calculates the minimum area rectangle that can enclose a set of points or contours. The function takes in a set of points or contours and returns a RotatedRect object containing the center, size, and orientation of the minimum area rectangle. This function can be used for object detection, image segmentation, and pattern recognition applications. The RotatedRect object can be used to draw the minimum area rectangle on an image or compute the aspect ratio and angle of rotation of an object.

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cv2.minAreaRect输入什么

cv2.minAreaRect函数用于计算给定轮廓的最小外接矩形。它的输入应该是一个二值化的图像或轮廓，可以通过cv2.findContours函数找到。具体来说，它的输入应该是一个包含轮廓点集坐标的numpy数组，例如：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像并转换为灰度图像
img = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 二值化处理并找到轮廓
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 计算最小外接矩形
rect = cv2.minAreaRect(contours[0])

在这个例子中，输入的是第一个轮廓的点集坐标，即`contours[0]`。

cv2.minAreaRect(c)

cv2.minAreaRect(c)是OpenCV中的一个函数，用于计算给定轮廓c的最小外接矩形。最小外接矩形是能够完全包围轮廓的最小面积矩形，它可以用来估计物体的旋转角度和位置。

该函数的输入参数c是一个轮廓，可以通过OpenCV的轮廓检测函数（如cv2.findContours）获得。函数返回一个包含最小外接矩形信息的元组，包括矩形的中心坐标、宽度、高度和旋转角度。

使用cv2.minAreaRect(c)函数可以方便地获取最小外接矩形的相关信息，进而进行后续的图像处理和分析。