AttributeError: module 'keras.optimizers' has no attribute 'rmsprop'. Did you mean: 'RMSprop'?

这个错误是由于在使用keras.optimizers模块时，尝试访问了一个不存在的属性'rmsprop'导致的。根据提供的引用内容，有两种解决方法可以尝试：

1. 使用正确的属性名称：根据错误信息中的提示，你可以尝试使用'RMSprop'而不是'rmsprop'。这是因为在keras.optimizers模块中，'RMSprop'是正确的属性名称。你可以按照以下方式修改代码[^2]：

import keras
from keras import optimizers

# 创建RMSprop优化器
optimizer = optimizers.RMSprop(lr=0.001)

2. 检查keras版本：另一个可能的原因是你使用的keras版本不兼容。在较新的keras版本中，'rmsprop'属性已被弃用，而改为使用'RMSprop'属性。你可以尝试升级keras版本来解决这个问题。

相关问题

AttributeError: module 'keras.optimizers' has no attribute 'RMSprop'

这个错误通常是因为使用了过时的代码，具体原因取决于您的代码和Keras版本。在较新版本的Keras中，RMSprop已被重命名为RMSprop（小写）。您可以尝试以下解决方法：

1. 将所有的RMSprop改为小写rmsprop。

2. 确认您使用的是最新版本的Keras，并更新它：

pip install --upgrade keras

3. 如果您使用的是TensorFlow 2.0，则可以使用TensorFlow内置的优化器，而无需导入Keras优化器。例如，替换以下代码：

from keras.optimizers import RMSprop
opt = RMSprop(lr=0.001, decay=1e-6)

为：

import tensorflow as tf
opt = tf.keras.optimizers.RMSprop(learning_rate=0.001, decay=1e-6)

希望这些解决方法能够帮助您解决问题。

AttributeError: module 'keras.optimizers' has no attribute 'rmsprop'

这个错误通常是由于keras版本问题导致的。在较新的keras版本中，RMSprop已经被更改为rmsprop。因此，您需要将代码中的RMSprop更改为rmsprop即可解决此问题。以下是一个例子：

from keras import optimizers
model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer=optimizers.rmsprop(lr=1e-4), metrics=['acc'])